Android性能优化及性能优化工具

1.allaction tracking

（1）追踪

在内存图中点击途中箭头的部分，启动追踪，再次点击就是停止追踪，随后自动生成一个alloc结尾的文件，这个文件就记录了这次追踪到的所有数据，然后会在右上角打开一个窗口。展示和第一种方式有点区别，各有所长,他有两种展现方式。

（2）分类我们的内存分配

红框中：

group by method:用方法来分类我们的内存分配，默认会以group by method来组织

group by allocator:用内存分配器来分类我们的内存分配

我们用 group by allocator的方式来查看一下：

可以看到我们自己包中，每一个类的内存分配次数和分配的大小。如果我们想看内存分配的实际在源码中发生的地方，可以选择需要跳转的对象，点击该按钮就能发现我们的源码。

（3）查看统计图

想看某个图层详细内存分配，则双击速表左键进入下一图层：

内存分配情况

通过[layout方式查看更直观：

2.leakcanary

(1)配置

getting started

in your build.gradle:

 dependencies {

   debugcompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5.2'

   releasecompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5.2'

 }

in your application class:

public class exampleapplication extends application {

  @override public void oncreate() {

    super.oncreate();

    if (leakcanary.isinanalyzerprocess(this)) {

      // this process is dedicated to leakcanary for heap analysis.

      // you should not init your app in this process.

      return;

    }

    leakcanary.install(this);

    // normal app init code...

  }

}

(2)制造一个单例内存泄漏的点

public class commonutils {

    private static commonutils instance;

    private context context;

    private commonutils(context context) {

        this.context = context;

    }

    public static commonutils getinstance(context context) {

        if (instance == null) {

            instance = new commonutils(context);

        }

        return instance;

    }

}

 protected void oncreate(bundle savedinstancestate) {

        super.oncreate(savedinstancestate);

        setcontentview(r.layout.activity_main);

        commonutils commonutils = commonutils.getinstance(this);

    }