Python的语法基础你真的了解吗

2022-02-13,

目录
  • Python语法基础
    • 01-Python快速入门
      • U1-定义变量
      • U2-判断语句
      • U3-循环
      • U4-定义函数
      • U5-面向对象
      • U6-引入python文件
    • 02-python的三大优点、七大特色
      • U1-三大优点:
      • U2-七大特色:
    • 03-python语法基础
      • U1:Python常量与变量
      • U2:Python数与字符串
      • U3:Python数据类型
      • U4:Python标识符
      • U5:Python对象
      • U6:Python行与缩进
  • 总结

    Python语法基础

    01-Python快速入门

    U1-定义变量

    直接定义 不用指明变量类型

    e.g:

    a=10

    U2-判断语句

    #coding=utf-8
    if s>=80:
    	print("优")
    elif s>=60:
    	print("良")
    else:
    	print("差")
    

    必须要有缩进!!

    有中文要强调下utf-8

    U3-循环

    for i in range(0,100):
    	print(i)
    for i in range(0,100):
    	print("Item {0}".format(i))
    print("Item {0},{1}".format(i,"Hello Python"))
    

    U4-定义函数

    def sayHello():
    	print("Hello World")
    def max(a,b):
    	if a>b:
    		return a
    	else:
    		return b
    sayHello()
    print(max(2,3))
    

    U5-面向对象

    class Hello:

    def sayHello(self):
    	print("Hello Python")
    h = Hello()
    h.sayHello()
    

    class Hello:

    def _init_(self,name):
    	self._name = name
    def sayHello(self):
    	print("Hello {0}".format(self._name))
    

    #继承Hello类,要执行父类的构造方法

    class Hi(Hello):

    def _init_(self,name):
    	Hello._init_(self,name)
    def sayHi(self):
    	print("Hi {0}".format(self._name))
    h = Hello("tan")
    h.sayHello()
    h1 = Hi("ther")
    h1.sayHi()
    

    U6-引入python文件

    1)mylib.py:

    class Hello:	
    	def sayHello(self):
    		print("Hello Python")
    

    2)loadlib.py:

    import mylib
    h = mylib.Hello()
    h.sayHello()
    from mylib import Hello
    h = Hell0()
    h.sayHello()
    

    02-python的三大优点、七大特色

    U1-三大优点:

    简单、功能强大、支持面向对象

    U2-七大特色:

    大小写严格区分

    简单、易学、支持面向对象

    开源

    库非常丰富

    跨平台使用

    解释性语言

    高级语言

    03-python语法基础

    U1:Python常量与变量

    常量:在程序运行的时候不会被更改的量,一旦绑定,就不能更改

    Python中定义常量需要用对象的方法来创建

    const.py(要放在lib文件下,lib主要放些模块化的东西):

    #class _const(object):
    class ConstError(TypeError): pass
    def __setatter__(self, name, value):
    	if self.__dict__.has_key(name):
    		raise self.ConstError, "Can't rebind const(%s)" % name
    	self.__dict__[name] = value
    def __delattr__(self, name):
    	if name in self.__dict__:
    		raise self.ConstError, "Can't unbind const(%s)" %name
    	raise NameError, name
    import sys
    sys.modules[__name__] = _const()
    #changliang.py:
    import const
    const.value=5
    print const.value
    const.value=6
    

    变量:在程序运行时可以随着程序的运行更改的量,即使赋值,也可以更改

    i = 7
    print i
    i = 7
    print i
    i += 1
    print i
    i += 2
    print i
    

    U2:Python数与字符串

    5种数:
        int 整数型
        long 长整数型,e.g: 878123l
        float 浮点型,e.g: 1.71235
        bool 布尔型,e.g: True、False
        complex 复数型,e.g: 3+5j、2-7j
    字符串:用引号引起来的字符集
    引号的使用与区别:
        单引号里面可以使用双引号,并且可以输出出来
        双引号里面不能使用双引号,但是其里面可以使用单引号,并且可以输出出来
        三引号(三个单引号或者三个双引号),三引号引起来的内容可以换行
    转义符
    	\: 不会解析单引号里面的单引号或者双引号里面的双引号
    	e.g: print 'It\'s a dog!'
    	\n: 转行
    	e.g: print "hello tan\nhello tan"
    自然字符串:
    	在python里面,如果我们的一串字符串即使有转义符,也需要将他原样保留,不进行任何处理,我们可以使用自然字符串,就在字符串前面加上r
    e.g:
        #自然字符串
        print "hello tan\nhello tan"
        print r"hello tan\nhello tan"
        输出:
        hello tan
        hello tan
        hello tan\nhello tan	
    字符串的重复:
    	如果要将一个字符串重复的输出,可以使用字符串的重复运算符,例如将hi重复输出7次,可以使用"hi"*7
    print "Hello World\n"*7
    子字符串:
    	想取一个字符串中的子字符串出来,就要进行子字符串运算,子字符串的运算方法主要有两种:1.索引运算法[] 2.切片运算法[:]
    #子字符串
    #索引运算符从0开始索引
    #切片运算符[a:b]是指从第a下标开始到第b-1下标。同样,从0开始索引
        s1 = "helloworld"
        s2 = s1[0]
        s3 = s1[7]
        s4 = s1[:7]
        s5 = s1[7:]
        s6 = s1[3:7]
        print s6
    

    U3:Python数据类型

    基本数据类型:数和字符串
    列表
    	在python中没有数组的概念,python中跟数组最接近的概念就是列表和元组。列表就是用来存储一连串元素的容器。列表用[]来表示,在列表中的元素是有序排列的,并且从0号元素开始。
        #列表
        drinks=["可口可乐","百事可乐","雪碧","芬达","美年达"]
        print drinks[1]
    元组
    	元组里面的元素也是进行索引计算
    	列表与元组的区别:1.列表里面的元素的值是可以修改的,但是元组里面的元素的值不能修改,只能进行读取操作 				   2.列表的符号是[],而元组的符号是()
        #元组
        drinks=("可口可乐","百事可乐","雪碧","芬达","美年达")
        print drinks[1]
        #不能修改否则报错
        drinks[1] = "兰芳园"
        print drinks[1]
    集合
    	python中集合主要有两个功能,一个功能是建立关系,另一个功能是消除重复元素,集合的格式是:set(元素)
        #集合
        a=set("asfddseegsak")
        b=set("sfca")
        #交集
        c=a&b
        print c
        #并集
        d=a|b
        print d
        #差集
        e=a-b
        print e
        #去除重复元素
        new=set(a)
    字典
    	python中的字典也叫做关联数组,用大括号{}括起来。格式:
        	zidian={'name':'tan','location':'china','like':'sleep'}。
        字典里面包含了一整个事情,这一整个事情里面包括了各种方面的详细信息。比如上述的就包含了name、location、like这三个方面的具体信息。
        #字典
        d={"姓名":"tan","国家":"中国"}
        print d["国家"]
        #添加字典里面的项目
        d["爱好"]="睡觉"
        print d["姓名"]
        print d["爱好"]
    

    U4:Python标识符

    命名规则:
        1.标识符第一个字符必须是字母或者下划线,第一个字符不能出现数字或者其他的字符
        2.标识符除了第一个字符外,其他部分可以说字母或者下划线或者数字
        3.标识符大小写敏感
    	python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。
        常用的python关键字有:
            and 
            elif
            global
            or
            else
            pass
            break
            continue
            import
            class
            return
            for
            while
            print
    

    U5:Python对象

    什么是python的对象?
    	在python中一切皆为对象,内置的对象类型主要包括数组、字符串、列表、元组、字典、集合等
    详解pickle腌制
    	在python中如果需要对一些对象进行持久性存储,并且不丢失这个对象的类型与数据,则需要将这些对象进行序列化,序列化之后,需要使用的时候,我们再恢复变成之前的数据。序列化的这个过程,我们将其称为pickle(腌制)
        #pickle腌制
        import pickle
        #dumps(object)将对象序列化
        lista=["one","two","three"]
        listb=pickle.dumps(lista)
        print listb
        #loads(string)将对象原样恢复,并且对象类型也恢复为原来的格式
        listc=pickle.loads(listb)
        print listc
        #dump(object,file)将对象存储到文件里面序列化
        group1=("four","five","six")
        f1=file("1.pk1","wb")
        pickle.dump(group1,f1,True)
        f1.close()
        #load(object,file)将dump()存储在文件里面的数据恢复
        f2=file('1.pk1','rb')
        t=pickle.load(f2)
        print t
        f2.close()
    

    U6:Python行与缩进

    了解逻辑行与物理行:
    	逻辑行主要是指一段代码在意义上的行数,物理行是指实际中看到的行数
        #逻辑行与物理行
        #2个物理行
        print "123"
        print "345"
        #1个物理行,2个逻辑行
        print "123";print "345"
        #1个逻辑行,2个物理行
        print '''你好吗
        你还好吗'''
    行中分号使用规则:
    	在python中一个物理行一般可以包括多个逻辑行,在一个物理行中编写多个逻辑行的时候,逻辑行与逻辑行之间用分号隔开。每个逻辑行的后面必须是有一个分号的,但是如果一个逻辑行占了一个物理行的最后,这个逻辑行可以省略分号。
    行连接:
    	在不使用三引号的情况下,还可以使用行连接去占取多行(即:将一个逻辑行写在多个物理行中)
        #行连接
        print '杀青散\
        没有解药'
    什么是缩进?
    	python有一个很不一样的不同点,在python中逻辑行行首的空白是有规定的,逻辑行行首的空白不对,便会导致程序执行出错
    	报错:There's an error in your program:unexpected indent
    如何缩进
        1.一般情况下逻辑行行首不应该出现空白
        2.if语句的缩进方法
        3.while循环的缩进方法
        #缩进
        #一般情况下,行首不应该出现空白
        import sys
        #缩进的方法有两种,一种按空格,另一种按tab键
        #if语句的缩进方法
        a=7
        if a>0:
            print "hi"
        #while循环的缩进方法
        a=0
        while a<7:
            print a
            a+=1
    注释:
    	在python中一般使用#进行注释,#是单行注释
    

    总结

    本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注北冥有鱼的更多内容!  

    《Python的语法基础你真的了解吗.doc》

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