class="attachment-full size-full" /2019/10/48b0ae74.jpg" alt="怎么样成为一个领域专家的清单" width="680" height="453
大部分每天上班的人会想：为什么还不放假、什么时候自己可以休假？不少人刚放完一个假期回来，就开始规划下一个假期的安排。所以有一个怼老板的段子是“别跟我谈什么理想，我上班就是为了挣钱，我的理想就是不上班”。
但经历过失业的人明白，真正让你不用上班甚至没班可上，可能没有那么幸福快乐。对于大部分人而言，不上班意味着没有固定收入，生活水平下降，维持生活困难。对于那些希望有所成就的人而言，工作是创造价值的主要手段。著名管理学家、《基业长青》的作者吉姆·柯林斯说“只有有意义的人生才是伟大的人生。没有有意义的工作，就很难有有意义的生活。”
人类农业社会的历史是数千年，工业社会的历史是数百年。进入信息社会后，社会进化速度加快，以人工智能为代表的新技术浪潮将这个速度推进到超出人们的想象。之前人们认为人工智能威胁的岗位主要是低技能、单调乏味的工作，譬如卡车司机、制造业等，这个领域无疑是被影响最大的行业之一。但影响不仅仅是这些领域，知识工作的疆域也在不断被侵蚀：新闻工作可以自动化、医生的工作、法律工作，人工智能可以诊断癌症，创造艺术，并在短短三天内从最复杂的游戏中学会人类三千年传承下来的策略（围棋）。
麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）一项历时数年的研究发现“人工智能和机器人带来的社会变革要远远超过历史上农业社会和工业社会时期的变革。根据我们的研究，预计到2030年，由于人工智能的发展将会有7500万至3.75亿人需要重新找工作。这一数字大约占到全球所有劳动人口的3%至14%。随着机器的应用以及岗位所需技能的演变，所有岗位的工作人员都需要不断的学习以适应人工智能带来的转变。”
这种剧烈变革的环境，对于任何岗位和角色的人都是一种挑战。
要在这种变化中生存、发展并取得较大成就，必须去认识这种变化的本质，未雨绸缪的提升自己，才可能沉着应对。而成为一个领域的专家，无疑是能够在这个世界上立足并越来越好的基础条件。
关于如何成为一个领域的专家，有以下10条内容，供参考：
1、这个世界上，人们除了相信自己的亲戚朋友同学邻居等熟人外，剩下的就是相信钱和专家。按照社会学的说法是三个信任：人格信任、货币信任和专家信任，这也是成为专家的好处。
2、在过去，成为某个领域的高手是在追求卓越；但今天，由于技术的飞速发展和中国经济形态的变化，如果不能在一个细微领域做到顶尖水平，你的饭碗可能都有麻烦。好消息是，社会和技术也为每个人成为高手提供了机会。
3、任何行业和领域都会有顶尖高手，但更多的是入门者和应付者。不是科学家、高职称的人才是专家，厉害的销售、HR、工程师、客服代表、小学教师、小店的老板，他们可能没有高学历和职称，但仍然是这个事情上的专家。只要你愿意，人人都能成为自己所做事情的专家。
4、无论在什么领域和行业，那些顶尖的人都有共性：他们对于自己所负责的工作得心应手、举重若轻，对于大部分要解决的问题一眼就能找到方法，并且他们代替大部分人思考，创造新的东西。
5、从新手到专家分5个阶段：探索期、新手期、胜任期、高手期和专家期。很不幸的是，大部分人终其一生只达到胜任期，无论这个人年龄多大。在胜任期之前基本上是被“逼”的成长，而胜任期后则没有人要求你只能靠自己“没事找事”的长进。
6、只要你愿意，每个人都可以成为一个领域的专家。找对路子，花够功夫，你就可以超越大部分人。虽然开始的时候都是一大片人，但大部分人走不到中间就放弃了，所以根本不用想着去打败别人，他们自己会将自己淘汰的，你只需要做好你自己。
7、成就专家的3个支柱是学习、实践和思维：会学习并坚持学习、找到适合的实践机会持续不断解决问题、正确的思维模式和持续提升思维能力。这里面核心是实践机会，大量的实践机会能够拉动学习和思考。
8、成为专家的2个核心是：有方向目标和持续努力。没有人一开始就知道自己想干什么，但你要向上、要聚焦，定大方向和小目标，基于社会和需求调整。努力的核心是持续，一晚上一天一个月的努力都能做到，但当看不到收获、总是失败打击的时候仍然坚持努力才有价值，要有跟丫死磕到底的精神。
9、不能把这个世界让给你所鄙视的人，赢得社会的认可是有才能人士的一种责任和义务。恃才却不能傲物，要理解人性与世界和解，用优雅的方式让他人和社会认可，塑造属于你的专家品牌。
10、不可能人人都做到顶尖，但追求卓越的过程本身就有价值。取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣。如果你连较高的追求都不敢，又怎么可能NB？如果你想去上进，这本书的理念和方法一定能够给你启发。
附录：思考题目
1、在成为专家的5个阶段：探索、新手、胜任、高手和专家中，你处于哪一个阶段，为什么？
2、思考你的工作模式：是需要跟很多人协作还是靠个人完成，你的工作是有明确的操作方法还是每次都需要的临场判断？
