版本号:V0.9
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每个专业方向对应一个课程表格
课程表格里的课程排列顺序即为本培养方案推荐的学习顺序
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数据分析
课程类型 |
课程性质 |
课程名 |
课程资料 |
必修 |
Python基础 |
聪明办法学Python |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1hv411n7Yg |
SQL基础 |
奇妙的SQL |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql |
|
Excel基础 |
自由Excel |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/free-excel 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1h75T |
|
Pandas基础 |
Pandas数据处理与分析 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas |
|
Numpy基础 |
巨硬的NumPy |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy |
|
机器学习理论 |
吃瓜教程 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU |
|
机器学习实践 |
西瓜书代码实战 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi |
|
数据分析理论&实践 |
动手学数据分析 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis |
|
选修 |
集成学习理论&实践 |
集成学习 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1R54y137Q5 |
数据可视化 |
matplotlib奇遇记 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib |
|
极好的Plotly |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/wow-plotly 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Df4y1A7aR |
|
|
机器学习理论原理 |
钥匙书 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/key-book |
|
实践 |
分类 |
零基础入门金融风控-贷款违约预测 |
赛题介绍: 竞赛教程: |
零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测 |
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|
车辆贷款违约预测 |
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|
恶意软件分类挑战 |
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回归 |
零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测 |
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线下商店销量预测 |
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|
|
移动设备用户年龄预测 |
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|
综合 |
学术前沿趋势分析 |
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|
数据竞赛Baseline & Topline分享 |
https://github.com/datawhalechina/competition-baseline |
|
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推荐系统
课程类型 |
课程性质 |
课程名 |
课程资料 |
必修 |
Python基础 |
聪明办法学Python |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1hv411n7Yg |
Pandas基础 |
Pandas数据处理与分析 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas |
|
Numpy基础 |
巨硬的NumPy |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy |
|
机器学习理论 |
吃瓜教程 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU |
|
机器学习实践 |
西瓜书代码实战 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi |
|
深度学习理论 |
李宏毅机器学习 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT |
|
深度学习实践 |
深入浅出PyTorch |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1e341127Lt |
|
推荐系统理论&实践 |
有趣的推荐算法 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/fun-rec |
|
选修 |
集成学习理论&实践 |
集成学习 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1R54y137Q5 |
强化学习理论&实践 |
强化学习简明教程 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/easy-rl |
|
实践 |
CTR预估 |
广告点击率预估 |
|
综合 |
零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 |
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数据竞赛Baseline & Topline分享 |
https://github.com/datawhalechina/competition-baseline |
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计算机视觉
课程类型 |
课程性质 |
课程名 |
课程资料 |
必修 |
Python基础 |
聪明办法学Python |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1hv411n7Yg |
Pandas基础 |
Pandas数据处理与分析 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas |
|
Numpy基础 |
巨硬的NumPy |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy |
|
机器学习理论 |
吃瓜教程 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU |
|
机器学习实践 |
西瓜书代码实战 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi |
|
深度学习理论 |
李宏毅机器学习 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT |
|
深度学习实践 |
深入浅出PyTorch |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1e341127Lt |
|
计算机视觉理论&实践 |
OpenCV |
doing |
|
动手学CV |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/dive-into-cv-pytorch |
|
|
实践 |
语义分割 |
零基础入门语义分割-地表建筑物识别 |
|
2021全国数字生态创新大赛-智能算法赛 |
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|
OCR |
零基础入门CV - 街景字符编码识别 |
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图像分类 |
人脸情绪识别 |
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|
图像检索 |
电商图像检索 |
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关键点检测 |
人脸关键点检测 |
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|
目标检测 |
2021广东工业智造创新大赛—智能算法赛 |
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|
全球人工智能技术创新大赛【热身赛一】 |
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|
综合 |
数据竞赛Baseline & Topline分享 |
https://github.com/datawhalechina/competition-baseline |
|
自然语言处理
课程类型 |
课程性质 |
课程名 |
课程资料 |
必修 |
Python基础 |
聪明办法学Python |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1hv411n7Yg |
Pandas基础 |
Pandas数据处理与分析 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas |
|
Numpy基础 |
巨硬的NumPy |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy |
|
机器学习理论 |
吃瓜教程 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU |
|
机器学习实践 |
西瓜书代码实战 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi |
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深度学习理论 |
李宏毅机器学习 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT |
|
深度学习实践 |
深入浅出PyTorch |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1e341127Lt |
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自然语言处理理论&实践 |
doing |
doing |
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选修 |
transformers库实践 |
基于transformers的自然语言处理(NLP)入门 |
文字教程:https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers |
实践 |
文本分类 |
零基础入门NLP - 新闻文本分类 |
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学术论文分类 |
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互联网舆情企业风险事件的识别和预警 |
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文本匹配 |
中文问题相似度打分 |
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阅读理解 |
中文成语填空 |
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综合 |
数据竞赛Baseline & Topline分享 |
https://github.com/datawhalechina/competition-baseline |
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Datawhale 人工智能培养方案的相关教程结束。