一.场景导入
现在有一张仓库表，仓库表中记录了每一个物品的数量，还有一张用户表，用户购买产品，仓库表的产品数量减少，而用户拥有产品的数量增加。
但是如果仓库中的产品数量不足时怎么处理？
例子：
#仓库表
create table if not exists Warehouse(
pro_id int primary key,
pro_name varchar(10),
pro_num int not null
); #用户表，用户表中的co_pro与仓库表中pro_id为外键关系
create table customer(
co_name varchar(10),
co_pro int ,
co_pro_num int default -1,
foreign key (co_pro) references warehouse(pro_id)
);
仓库表：用户表：
创建一个购买的存储过程后：
#购买商品存储过程
delimiter //
create procedure buy(in buy_num int)
begin
#首先将仓库表中的数量减去
update warehouse set pro_num=pro_num-buy_num where pro_id = 100001;
#增加用户手里的商品数目
update customer set co_pro_num=co_pro_num+buy_num where co_pro=100001;
end
//
在表面上似乎没有问题，但是没有考虑到情况当我仓库中数目不足是怎么办？
例子：
call buy(11);
在这里巧克力数目出现了负数，那么这就是一个最基本的逻辑错误，想要避免这样的错误就可以使用事务的回滚。
二.什么是事务？
事务其实和存储过程、存储函数一样也是一个sql语句的聚合体。
在这个聚合体中也是执行某个操作，但是这个操作将是一个整体，如果单元中某一条语句执行失败了或者产生了错误，那么将会将整个单元回滚，此前的执行操作将全部取消，数据库将返回执行事务前的状态。
四.事务的四个特征
1.原子性
原子性理解就是：事务中的sql语句全部执行或者全部不执行。上面的例子中如果购买11个商品是不正确的那么用户也不会增加11个商品即增加的sql语句也不会执行即全部不执行，如果购买10个正确那么就可以执行增加数量的sql语句即全部执行。
2.一致性
一致性理解就是：无论这个事物是否成功还是失败，事务会使得数据库处于一致状态下，保持逻辑和数据的一致性。
比如说用户购买10个巧克力成功时那么用户的数据库中增加10个商品，而仓库中的数量减少10个，失败时回滚，回到购买前的数据状态。这样无论是在数据库在成功还是失败状态下，逻辑和数据都是一致性的。
3.隔离性
多个事务在执行时他们是不能相互干扰的。
4.永久性
如果一个事务提交，那么这个事务所造成的影响就就是永久的不可以在回滚的。
三.创建事务
3.1 MySQL中支持事务表的类型
在MySQL中支持事务表的类型有innoDB、BDB两种。所以在创建表时要选择表的类型。
3.2 创建一个事务
语法：start transaction; #初始化事务
事务主体
commit | rollback #提交事务或者回滚
下面我们将上一个存储过程加上一个事务：
#购买商品存储过程,使用事务
delimiter //
create procedure buy(in buy_num int)
begin
declare pro_ture_num int default -1;#局部变量获得减去后的数量
#首先将仓库表中的数量减去
start transaction;#开启事务
update warehouse set pro_num=pro_num-buy_num where pro_id = 100001;
set pro_ture_num=(select pro_num from warehouse where pro_id = 100001);
if pro_ture_num >=0 then
#增加用户手里的商品数目
update customer set co_pro_num=co_pro_num+buy_num where co_pro=100001;
else
rollback;
end if;
end
//
来调用一下这个有事务的存储过程：
测试1：
call buy(11);
结果：
测试2：
call buy(9);
结果
