py周结04

异常类型，理语法结构及实践案例

1.异常类型

SyntaxError  语法错误

NameError	名字错误

IndexError	指数错误

KeyError	关键字错误

IndentationError 缩进错误

2.异常处理语法结构

try:

    待监测的代码

except Exception as e:  # e就是系统提示的错误信息

    针对各种常见的错误类型全部统一处理

else:

    try的子代码正常运行没有报错才会运行else子代码

finally:

    无论try的子代码有没有报错，最后都要执行finally的子代码

3.异常处理实践案例

题目：

	使用while循环+异常处理+迭代器对象 完成for循环迭代取值的功能

 	l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]

    l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]

    iter_l1 = l1.__iter__()  # 1.先将列表调用双下iter，其转变成迭代器对象

    while True:  # 2.使用while循环将迭代器对象反复执行双下next

        try:  # 3.套一个万能异常处理代码

            print(iter_l1.__next__())  # 4.待监测的代码

            except Exception as e:  # 5.错误类别

                break  # 6.结束while循环的子代码

生成器对象以及生成器表达式

1.生成器对象

	1.本质

	还是内置有__iter__和__next__的迭代器对象

	2.区别

	迭代器对象是解释器自动提供的

    	数据类型/文件对象>>>:迭代器对象

	生成器对象是程序员编写出来的

    	代码、关键字>>>:迭代器对象(生成器)

	3.创建生成器的基本语法

	函数体代码中填写yield关键字

	 def my_iter():

            print('哈哈哈 椰子汁很好喝')

            yield

    '''

    1.函数体代码中如果有yield关键字

      那么函数名加括号并不会执行函数体代码

      会生成一个生成器对象(迭代器对象)

    '''

    res = my_iter()

    '''2.使用加括号之后的结果调用__next__才会执行函数体代码'''

    res.__next__()

    '''3.每次执行完__next__代码都会停在yield位置 下次基于该位置继续往下找第二个yield'''

    def my_iter():

        print('哈哈哈 椰子汁很好喝')

    res = my_iter()

    r1 = res.__next__()

    print(r1)

    '''4.yield还有点类似于return 可以返回返回值'''

2.生成器表达式

    1.列表生成式

    l1 = [i ** 2 for i in range(100)]

    print(l1)

    2.元组生成式

    l1 = (i ** 2 for i in range(100))  # 生成器对象

    print(l1)  # <generator object <genexpr> at 0x000001DFC07F7E40>

    for i in l1:

        print(i)

索引取值与迭代取值的差异

l1 = [11, 22, 33, 44, 55]

1.索引取值

	可以任意位置任意次数取值

	不支持无序类型的数据取值

2.迭代取值

	只能从前往后依次取值无法后退

 	支持所有类型的数据取值(无序有序)

ps:两者的使用需要结合实际应用场景

模块简介及模块的分类

1.模块简介

    1.模块的本质

        内部具有一定的功能(代码)的py文件

	2.python模块的历史

        python刚开始的时候所有搞其他编程语言的程序员都看不起

        随着时间的发展项目的复杂度越来越高 上面那帮人也不得不用一下python

	3.python模块的表现形式

        py文件(py文件也可以称之为是模块文件)

        含有多个py文件的文件夹(按照模块功能的不同划分不同的文件夹存储)

        已被编译为共享库或DLL的c或C++扩展(了解)

        使用C编写并链接到python解释器的内置模块(了解)

2.模块的分类

    1.自定义模块：我们自己写的模块文件

    2.内置模块：python解释器提供的模块

    3.第三方模块：别人写的模块文件(python背后真正的大佬)

导入模块的两种句式

1.import句式

	以import a为例研究底层原理

 	"""

 	1.先产生执行文件的名称空间

 	2.执行被导入文件的代码将产生的名字放入被导入文件的名称空间中

 	3.在执行文件的名称空间中产生一个模块的名字

 	4.在执行文件中使用该模块名点的方式使用模块名称空间中所有的名字

 	"""

2.from...import...句式

	以from a import name,func1为例研究底层原理

 	"""

 	1.先产生执行文件的名称空间

 	2.执行被导入文件的代码将产生的名字放入被导入文件的名称空间中

 	3.在执行文件的名称空间中产生对应的名字绑定模块名称空间中对应的名字

 	4.在执行文件中直接使用名字就可以访问名称空间中对应的名字

 	"""

导入模块补充说明

1.import与from...import...两者优缺点

	import句式

    	由于使用模块名称空间中的名字都需要模块名点的方式才可以用

		所以不会轻易的被执行文件中的名字替换掉

   		但是每次使用模块名称空间中的名字都必须使用模块名点才可以

 	from...import...句式

    	指名道姓的导入模块名称空间中需要使用的名字 不需要模块名点

    	但是容易跟执行文件中名字冲突

循环导入问题

1.循环导入

	两个文件之间彼此导入彼此并且相互使用各自名称空间中的名字 极容易报错

2.如何解决循环导入问题

	1.确保名字在使用之前就已经准备完毕

 	2.我们以后在编写代码的过程中应该尽可能避免出现循环导入

判断文件类型

所有的py文件都可以直接打印__name__对应的值

    当py文件是执行文件的时候__name__对应的值是__main__

    当py文件是被导入文件的时候__name__对应的值是模块名

if __name__ == '__main__':

    print('哈哈哈 我是执行文件 我可以运行这里的子代码')

上述脚本可以用来区分所在py文件内python代码的执行

使用场景

	1.模块开发阶段

 	2.项目启动文件

"""

from a import *  *默认是将模块名称空间中所有的名字导入

__all__  = ['名字1', '名字2']  针对*可以限制拿的名字

"""

模块的查找顺序

1.内存

	 import aaa

    import time

    time.sleep(15)

    print(aaa.name)

    aaa.func1()

2.内置

	 import time

    print(time)

    print(time.name)

	 """

	 以后在自定义模块的时候尽量不要与内置模块名冲突

	 """

3.执行文件所在的sys.path(系统环境环境)

	 一定要以执行文件为准!!!

 	 我们可以将模块所在的路径也添加到执行文件的sys.path中即可

    import sys

    print(sys.path)  # 列表

    sys.path.append(r'D:\pythonProject03\day17\mymd')

    import ccc

    print(ccc.name)

绝对导入与相对导入

"""

再次强调:一定要分清楚谁是执行文件!!!

	模块的导入全部以执行文件为准

"""

绝对导入

	from mymd.aaa.bbb.ccc.ddd import name  # 可以精确到变量名

	from mymd.aaa.bbb.ccc import ddd  # 也可以精确到模块名

 	ps:套路就是按照项目根目录一层层往下查找

相对导入

	.在路径中表示当前目录

 	..在路径中表示上一层目录

 	..\..在路径中表示上上一层目录

	不在依据执行文件所在的sys.path 而是以模块自身路径为准

    from . import b

 	相对导入只能用于模块文件中 不能在执行文件中使用

'''

相对导入使用频率较低 一般用绝对导入即可 结构更加清晰

'''

包的具体使用

虽然python3对包的要求降低了 不需要__init__.py也可以识别 但是为了兼容性考虑最好还是加上__init__.py

1.如果只想用包中某几个模块 那么还是按照之前的导入方式即可

	from aaa import md1, md2

2.如果直接导入包名

	import aaa

 	导入包名其实就是导包下面的__init__.py文件,该文件内有什么名字就可以通过包名点什么名字

编程思想的转变

1.面条版阶段

	所有的代码全部堆叠在一起

2.函数版阶段

	根据功能的不同封装不同的函数

3.模块版阶段

	根据功能的不同拆分成不同的py文件

软件开发目录规范

1.文件及目录的名字可以变换 但是思想是不变的 分类管理

2.目录规范主要规定开发程序的过程中针对不同的文件功能需要做不同的分类

myproject项目文件夹

    1.bin文件夹	  主要存放项目启动文件

        start.py 	启动文件可以放在bin目录下 也可以直接在项目根目录

	 2.conf文件夹		主要存放项目配置文件

    	 settings.py  里面存放项目的默认配置 一般都是全大写

 	 3.core文件夹		主要存放项目核心文件

    	  src.py    里面存放项目核心功能

 	 4.interface文件夹	 主要存放项目接口文件

    	 goods.py 	  根据具体业务逻辑划分对应的文件

         user.py

         account.py

 	 5.db文件夹		主要存放项目相关数据

    	 userinfo.txt

       	 db_handler.py   存放数据库操作相关的代码

	 6.log文件夹		主要存放项目日志文件

         log.log

 	 7.lib文件夹		主要存放项目公共功能

    	 common.py

	 8.readme文件		 主要存放项目相关说明

 	 9.requirements.txt文件  主要存放项目所需模块及版本

常用内置模块之collections模块

1.具名元组:namedtuple

    from collections import namedtuple

    表示二维坐标系

    point = namedtuple('点', ['x', 'y'])

    生成点信息

    p1 = point(1, 2)

    print(p1)  # 点(x=1, y=2)

    print(p1.x)  # 1

    print(p1.y)  # 2

    card = namedtuple('扑克牌', ['num', 'color'])

    c1 = card('A', '黑')

    c2 = card('A', '红')

    print(c1, c1.num, c1.color)

    print(c2, c2.num, c2.color)

常用内置模块之时间模块

import time

"""

三种时间表现形式

    1.时间戳

        秒数

    2.结构化时间

        主要是给计算机看的 人看不适应

    3.格式化时间

        主要是给人看的

"""

print(time.time())  # 1666150097.5481427

print(time.localtime())

print(time.strftime('%Y-%m-%d'))  # 2022-10-19

print(time.strftime('%Y/%m/%d'))  # 2022/10/19

print(time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S'))  # 2022/10/19 11:30:20

print(time.strftime('%Y/%m/%d %X'))  # 2022/10/19 11:31:18

time.sleep(10)  # 让程序原地阻塞指定的秒数

import datetime

print(datetime.datetime.now())  # 2022-10-19 11:58:23.682282

print(datetime.datetime.today())  # 2022-10-19 11:58:23.682282

print(datetime.date.today())  # 2022-10-19

'''

datetime 年月日 时分秒

date     年月日

time     时分秒(后续会有此规律)

'''

from datetime import date, datetime

print(date.today())

print(datetime.today())

print(datetime.utcnow())

import datetime

c = datetime.datetime(2017, 5, 23, 12, 20)

print('指定日期：',c)  # 指定日期： 2017-05-23 12:20:00

from datetime import datetime

d=datetime.strptime('2017/9/30','%Y/%m/%d')

print(d)  # 2017-09-30 00:00:00

e=datetime.strptime('2017年9月30日星期六','%Y年%m月%d日星期六')

print(e)

f=datetime.strptime('2017年9月30日星期六8时42分24秒','%Y年%m月%d日星期六%H时%M分%S秒')

print(f)

import datetime

ctime = datetime.date.today()

print(ctime)

time_del = datetime.timedelta(days=3)

print(ctime + time_del)

ctime = datetime.datetime.today()

print(ctime)

time_del = datetime.timedelta(minutes=20)

print(ctime + time_del)

常用内置模块之随机数模块

import random

print(random.random())  # 随机产生0到1之间的小数

print(random.randint(1, 6))  # 随机产生1到6之间的整数

print(random.randrange(1, 100, 2))  # 随机产生指定的整数

print(random.choice(['一等奖', '二等奖', '三等奖', '谢谢惠顾']))  # 随机抽取一个样本  '二等奖'

print(random.choices(['一等奖', '二等奖', '三等奖', '谢谢惠顾']))  # 随机抽取一个样本   ['二等奖']

print(random.sample(['jason', 'kevin', 'tony', 'oscar', 'jerry', 'tom'], 2))  # 随机抽指定样本数  ['tom', 'jerry']

l1 = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 'J', 'Q', 'K', 'A']

random.shuffle(l1)  # 随机打乱数据集

print(l1)

'''产生图片验证码: 每一位都可以是大写字母 小写字母 数字  4位'''

def get_code(n):

    code = ''

    for i in range(n):

        # 1.先产生随机的大写字母 小写字母 数字

        random_upper = chr(random.randint(65, 90))

        random_lower = chr(random.randint(97, 122))

        random_int = str(random.randint(0, 9))

        # 2.随机三选一

        temp = random.choice([random_upper, random_lower, random_int])

        code += temp

    return code

res = get_code(10)

print(res)

res = get_code(4)

print(res)

os模块(重要)

os模块主要与代码运行所在的操作系统打交道

import os

# 1.创建目录(文件夹)

 os.mkdir(r'd1')  # 相对路径 在执行文件所在的路径下创建目录     可以创建单级目录

 os.mkdir(r'd2\d22\d222')  # 不可以创建多级目录

 os.makedirs(r'd2\d22\d222')  # 可以创建多级目录

 os.makedirs(r'd3')  # 也可以创建单级目录

# 2.删除目录(文件夹)

 os.rmdir(r'd1')  # 可以删除单级目录

 os.rmdir(r'd2\d22\d222')  # 不可以一次性删除多级目录

 os.removedirs(r'd2\d22')  # 可以删除多级目录

 os.removedirs(r'd2\d22\d222\d2222')  # 只能删除空的多级目录

 os.rmdir(r'd3')  # 只能删空的单级目录

# 3.列举指定路径下内容名称

 print(os.listdir())

 print(os.listdir(r'D:\\'))

# 4.删除/重命名文件

 os.rename(r'a.txt', r'aaa.txt')

 os.remove(r'aaa.txt')

# 5.获取/切换当前工作目录

 print(os.getcwd())  # D:\pythonProject03\day19

 os.chdir('..')  # 切换到上一级目录

 print(os.getcwd())  # D:\pythonProject03

 os.mkdir(r'hei')

# 6.动态获取项目根路径(重要)

 print(os.path.abspath(__file__))  # 获取执行文件的绝对路径  D:/pythonProject03/day19/01 os模块.py

 print(os.path.dirname(__file__))  # 获取执行文件所在的目录路径  D:/pythonProject03/day19

# 7.判断路径是否存在(文件、目录)

 print(os.path.exists(r'01 os模块.py'))  # 判断文件路径是否存在  True

 print(os.path.exists(r'D:\pythonProject03\day19'))  # 判断目录是否存在  True

 print(os.path.isfile(r'01 os模块.py'))  # 判断路径是否是文件  True

 print(os.path.isfile(r'D:\pythonProject03\day19'))  # 判断路径是否是文件  False

 print(os.path.isdir(r'01 os模块.py'))  # False

 print(os.path.isdir(r'D:\pythonProject03\day19'))  # True

# 8.路径拼接(重要)

 s1 = r'D:\pythonProject03\day19'

# s2 = r'01 os模块.py'

 print(f'{s1}\{s2}')

"""

涉及到路径拼接一定不要自己做 因为不同的操作系统路径分隔符不一样

"""

 print(os.path.join(s1, s2))

# 9.获取文件大小(字节)

 print(os.path.getsize(r'a.txt'))

sys模块

import sys

 print(sys.path)  # 获取执行文件的sys.path

 print(sys.getrecursionlimit())  # 获取python解释器默认最大递归深度

 sys.setrecursionlimit(2000)  # 修改python解释器默认最大递归深度

 print(sys.version)  # 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23 2020, 15:52:53) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)]

 print(sys.platform)  # 平台信息 win32(了解即可)

res = sys.argv

if len(res) != 3:

    print('执行命令缺少了用户名或密码')

else:

    username = res[1]

    password = res[2]

    if username == 'jason' and password == '123':

        print('jason您好 文件正常执行')

    else:

        print('您不是jason无权执行该文件')

json模块

json模块也称为序列化模块 序列化可以打破语言限制实现不同编程语言之间数据交互

json格式数据的作用

json格式数据的形式

	字符串类型并且引号都是双引号

json相关操作

	针对数据

    json.dumps()

    json.loads()

 	针对文件

    json.dump()

    json.load()

json模块实战

用户登录注册功能

import os

import json

# 注册功能

# 1.获取执行文件所在的目录路径

base_dir = os.path.dirname(__file__)  # D:/pythonProject03/day19

# 2.拼接出db目录的路径

db_dir = os.path.join(base_dir, 'db')  # D:/pythonProject03/day19/db

# 3.创建db目录

if not os.path.isdir(db_dir):

    os.mkdir(db_dir)

# 4.获取用户数据

username = input('username>>>:').strip()

password = input('password>>>:').strip()

# 4.1.判断用户名是否已存在

print(os.listdir(db_dir))  # ['jason.json', 'kevin.json', 'tony.json']  方式1

user_file_path = os.path.join(db_dir, f'{username}.json')  方式2

# 5.构造用户字典

user_dict = {

    'username': username,

    'password': password,

    'account': 15000,  # 账户余额

    'shop_car': []  # 购物车

# 6.拼接存储用户数据的文件路径

 user_file_path = os.path.join(db_dir, f'{username}.json')

# 7.写入文件数据

 with open(user_file_path,'w',encoding='utf8') as f:

     json.dump(user_dict, f)

username = input('username>>>:').strip()

# 1.拼接上述用户名组成的文件路径

target_user_file_path = os.path.join(db_dir, f'{username}.json')

if not os.path.isfile(target_user_file_path):

    print('你赶紧滚蛋 用户名都不对 搞什么飞机')

else:

    password = input('password>>>:').strip()

    # 2.获取用户真实数据字典

    with open(target_user_file_path,'r',encoding='utf8') as f:

        real_user_dict = json.load(f)

    if password == real_user_dict.get('password'):

        print('登录成功')

    else:

        print('密码错误')

py周结04的相关教程结束。