这篇文章主要介绍了Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
目录
- Jupyter Notebook读取csv文件失败
- Excel跨表使用注意事项（包含jupyter读取csv）
- （1）问题
- （2）问题
- （3）问题
- 总结
Jupyter Notebook读取csv文件失败
1.IndentationError: expected an indented block
缩进错误,在报错代码块前加一个空格。
在data前加一个空格。
2.No such file or directory: ‘weatherdata.csv’
找不到文件，我的weatherdata.csv文件放在D盘文件夹里，在文件名前加上文件位置路径。
3.SyntaxError: invalid syntax
多打了或者缺了某个符号。
多了一个冒号，删除。
Excel跨表使用注意事项（包含jupyter读取csv）
（1）问题
如何将所得数据文件上传至jupyter notebook使用csv格式 ？
思路：excel表格保存格式由xls转换为csv，并将编码格式转换为UTF-8
具体方法：
1.首先将文件打开，其次另存为，格式选择更多，找到 .csv格式，保存至目的路径
2.再将文件以记事本的方式打开，再次另存为，此时选择下方编码格式，由ANSI格式转换为UTF-8格式
3.在jupyter notebook中Upload即可打开并且使用。
（2）问题
如何只复制粘贴数据而不粘贴公式 ？
在复制粘贴表格时，难免会跨表进行交互，而公式中又难免会出现Sheet1，Sheet2的使用
这时直接的复制粘贴就会出现问题，比如出现 #N/A
具体方法：这时可以使用粘贴中的更多-->选择性粘贴
里面有只粘贴公式或者只粘贴数值。这样就可以获得想要的excel了。
（3）问题
如何跨表进行相匹配数据的列增加（数据增加）
思路：相同文件格式下，完全复制另一表格数据粘贴至统一表格中，分别为Sheet1，Sheet2。使用VLOOKUP
公式进行数据搜索、匹配以及增加。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持北冥有鱼。
