1.环境搭建
基础环境配置 jdk+idea+maven+scala2.11。以上工具安装配置此处不再赘述。
2.源码导入
官网下载spark源码后解压到合适的项目目录下，打开idea，File->open 找到源码文件夹，选中spark-parent的pom文件，确定-> open as a project。接下来就是漫长的依赖解析过程。
3.依赖解析完成后，得到一个漂亮的spark项目
4. 尝试编译。最近需要用到spark-sql相关的东西，我们先尝试编译一下spark-sql，在idea右侧工具栏中找到maven project，找到对应的模块，点击展开lifecycle。
我们在想要的lifecycle上右击，选择create XXX，此处我选择的是compile，然后会进入到参数编辑的界面，可以对mvn的参数进行设置。这里我暂时使用默认设置。
完成后就会发现run configuration 下面多了一选项，我们可以双击执行或者右键进行编辑。
我们运行一下。最后得到如下输出，则编译成功
[info] Compile success at 2018-8-7 11:01:04 [4:35.895s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 04:56 min
[INFO] Finished at: 2018-08-07T11:01:04+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
spark sql 有一个基础的sql语法规则定义文件，sqlBase.g4,如果要方便的查看sql语法解析树，需要一个插件ANTLR V4
我们找到sqlBase文件，在某个语法上右键，选择Test Rule XXX，即可查看某个语法的解析树
关于环境搭建的基本暂时就到这里吧。
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作者：彼岸枫雪非
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/u012543819/article/details/81455353
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