一、算法原理
简单选择排序的基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}；第1趟排序，在待排序数据arr[1]~arr[n-1]中选出最小的数据，将它与arrr[0]交换；第2趟，在待排序数据arr[2]~arr[n-1]中选出最小的数据，将它与r[1]交换；以此类推，第i趟在待排序数据arr[i]~arr[n-1]中选出最小的数据，将它与r[i-1]交换，直到全部排序完成。
二、算法举例
数组 int[] arr={5,2,8,4,9,1};
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第一趟排序： 原始数据：5 2 8 4 9 1
最小数据1，把1放在首位，也就是1和5互换位置，
排序结果：1 2 8 4 9 5
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第二趟排序：
第1以外的数据{2 8 4 9 5}进行比较，2最小，
排序结果：1 2 8 4 9 5
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第三趟排序：
除1、2以外的数据{8 4 9 5}进行比较，4最小，8和4交换
排序结果：1 2 4 8 9 5
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第四趟排序：
除第1、2、4以外的其他数据{8 9 5}进行比较，5最小，8和5交换
排序结果：1 2 4 5 9 8
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第五趟排序：
除第1、2、4、5以外的其他数据{9 8}进行比较，8最小，8和9交换
排序结果：1 2 4 5 8 9
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外层循环次数为N-1；内层循环从i+1开始，到N-1结束。每一趟排序获得最小数的方法：for循环进行比较，定义一个变量temp，首先前两个数比较，把较小的数放在temp中，然后用temp再去跟剩下的数据比较，如果出现比temp小的数据，就用它代替temp中原有的数据。
三、算法时间复杂度
选择排序的时间复杂度：简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。 假设待排序的序列有 N 个元素，则比较次数永远都是N (N - 1) / 2。
所以，综上，简单排序的时间复杂度为 O(N2)。
四、算法实现
package recursion; import java.util.Arrays; /**
* @author zsh
* @company wlgzs
* @create 2019-02-17 8:47
* @Describe 选择排序算法实现
*/
public class SelectionSort { /**
* 选择排序
* @param arr 待排序的数组
* @return 已排序的数组
*/
static int[] selectionSort(int[] arr){
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
int k = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length ; j++) {
if (arr[j] < arr[k]){
//记录此时找到最小值的位置
k = j;
}
}
//内层循环结束，找到最小值后进行交换
if (i != k){
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[k];
arr[k] = temp;
}
}
return arr;
} public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{5,2,8,4,9,1};
System.out.println(Arrays.toString(selectionSort(arr)));
}
}
