源地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Heap_%28data_structure%29
在计算机科学领域，堆是指一个特定的基于数结构的数据结构，其必须满足堆属性：
如果A是B的父级节点，那么A和B的排序规则，和整棵数的排序规则一致。也就是说，要么整棵树中父节点都大于或等于字节点，最大的节点是根节点（最大堆）；要么整棵树中所有的父节点都小于或者等于子节点，最小的节点是根节点（最小堆）。堆结构在一些有关图的算法中有着重要作用，比如宽度优先遍历的Dijkstra's algrithm；在堆排序中也起着重要作用。
如上图所示，堆结构中，兄弟节点或者堂兄弟节点之前的大小顺序并没有指明，也没有指明按节点顺序遍历下来的结果的顺序。上面所述的规则只针对节点和其父节点。每个节点的字节点数量根据实现方案得不同而不同，不过大多数情况下会有两个字节点，即二叉堆。
堆结构是抽象数据类型 优先级队列（priority queue）的最有效的实现方案。事实上，优先级队列通常会被叫做“堆”，即使他是使用其他实现方案实现的。注意，尽管“堆”和“栈”、“队列”在名字上有类似，但是后两者是抽象数据类型，而堆是一个确定的数据结构。
这里的“堆”不能跟操作系统内存管理里面的“堆”搞混，操作系统里面的堆是指动态分配内存时所使用的地址。“堆”最开始是用来表示这种数据结构的。
