这篇文章主要介绍了Python解决八皇后问题,简单描述了八皇后问题的原理并结合实例形式分析了Python基于递归算法解决八皇后问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python解决八皇后问题的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后？为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题：这时棋盘的大小变为n1×n1，而皇后个数也变成n2。而且仅当 n2 = 1 或 n1 ≥ 3 时问题有解。
这是一个典型的回溯算法，我们可以将问题进行分解：
首先，我们要想到某种方法来解决冲突检测问题，即不能令棋子处于能相互吃掉的位置——相邻、左右对角线。
其次，运用回溯的方法，求得问题的解。此处具体为函数的递归调用，当调用到棋盘的最后一行，便跳出，求得解。
最后，将我们的解打印出来。难点在于对递归调用函数的理解。
这仅仅是思路，是我们必须要解决的问题，但并不代表程序的运行流程。
具体代码如下：
#-*- coding:utf-8 -*-
import random
#冲突检查，在定义state时，采用state来标志每个皇后的位置，其中索引用来表示横坐标，基对应的值表示纵坐标，例如： state[0]=3，表示该皇后位于第1行的第4列上
def conflict(state, nextX):
nextY = len(state)
# print(nextY),
for i in range(nextY):
#如果下一个皇后的位置与当前的皇后位置相邻（包括上下，左右）或在同一对角线上，则说明有冲突，需要重新摆放
if abs(state[i]-nextX) in (0, nextY-i):
#纵坐标减去下一个皇后的横坐标的绝对值 处于 0到下一皇后纵坐标减i则冲突
return True
return False
#采用生成器的方式来产生每一个皇后的位置，并用递归来实现下一个皇后的位置。
def queens(num, state=()):
#num = 8
# print("%d "%len(state)),
for pos in range(num):
if not conflict(state, pos): #如果没有冲突
#产生当前皇后的位置信息
if len(state) == num-1:
yield (pos, ) #生成元组
#否则，把当前皇后的位置信息，添加到状态列表里，并传递给下一皇后。
else:
for result in queens(num, state+(pos,)):
yield (pos, ) + result
#result这个变量代表的是quees返回的元组
#若是最后一行 对于 pos in range(num)调用conflict(state, num) ,
#如果没有冲突,生成元组
#若不是最后一行 对于pos in range(num)调用conflict(state, pos),
#如果没有冲突,state更新,递归调用queens(num, state) state将更新
#为了直观表现棋盘，用X表示每个皇后的位置
def prettyprint(solution):
def line(pos, length=len(solution)):
return '. ' * (pos) + 'X ' + '. '*(length-pos-1)
for pos in solution:
print line(pos)
if __name__ == "__main__":#来判断是否是在直接运行该.py文件
prettyprint(random.choice(list(queens(8))))
运行结果：
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
