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- npoi
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前言
时间过得好快，在之前升级到3.0之后，就感觉好久没再动过啥东西了，之前有问到swagger的中文汉化，虽说我觉得这种操作的意义不是太大，也是多少鼓捣了下，其实个人感觉就是元素内容替换，既然可以执行js了那不就是网页上随便搞了，所以就没往下再折腾，但是现在需要用到excel的操作了，那就不得不提起这个npoi了。
npoi
在之前.net framework的时候，工程需要用到excel的导入导出，当然用这个npoi是偶然，也就是找了下这个看着可以就用了，之后遇到的各种问题也都找资料解决，什么多行合并啊，打开2007版本错误啊之类的，但是不得不说，用着还挺好，所以既然net core需要了，那就看看呗，刚好也是支持的。
在util我们来引入这个类库npoi。
- 导入
在使用之前，我们先缕一下获取excel数据需要哪些准备操作。
- 获取文件（这个就不多说）
- 获取sheet信息（考虑有可能多sheet操作）
- 根据sheet获取对应文件信息（多少行，当然有些还有合并）
- 根据合并行来判断第一行是否为标题
- 判断哪一行是列名（用于对应数据）
- 遍历每一行并根据每一行的数据格式来获取（有可能是公式/日期/数字/普通文本等等）
ok，大致上清楚了之后，我们就一步步来看吧，这里我创建一个excelutil，来写第一个方法（这里只做说明展示吧）。
public class excelutil
{
/// <summary>
/// 读取excel多sheet数据
/// </summary>
/// <param name="filepath">文件路径</param>
/// <param name="sheetname">sheet名</param>
/// <returns></returns>
public static dataset readexceltodataset(string filepath, string sheetname = null)
{
if (!file.exists(filepath))
{
logutil.debug($"未找到文件{filepath}");
return null;
}
//获取文件信息
filestream fs = new filestream(filepath, filemode.open, fileaccess.read);
iworkbook workbook = workbookfactory.create(fs);
//获取sheet信息
isheet sheet = null;
dataset ds = new dataset();
if (!string.isnullorempty(sheetname))
{
sheet = workbook.getsheet(sheetname);
if (sheet == null)
{
logutil.debug($"{filepath}未找到sheet:{sheetname}");
return null;
}
datatable dt = readexcelfunc(workbook, sheet);
ds.tables.add(dt);
}
else
{
//遍历获取所有数据
int sheetcount = workbook.numberofsheets;
for (int i = 0; i < sheetcount; i++) {
sheet = workbook.getsheetat(i);
if (sheet != null)
{
datatable dt = readexcelfunc(workbook, sheet);
ds.tables.add(dt);
}
}
}
return ds;
}
/// <summary>
/// 读取excel信息
/// </summary>
/// <param name="workbook">工作区</param>
/// <param name="sheet">sheet</param>
/// <returns></returns>
private static datatable readexcelfunc(iworkbook workbook, isheet sheet)
{
datatable dt = new datatable();
//获取列信息
irow cells = sheet.getrow(sheet.firstrownum);
int cellscount = cells.physicalnumberofcells;
int emptycount = 0;
int cellindex = sheet.firstrownum;
list<string> listcolumns = new list<string>();
bool isfindcolumn = false;
while (!isfindcolumn)
{
emptycount = 0;
listcolumns.clear();
for (int i = 0; i < cellscount; i++)
{
if (string.isnullorempty(cells.getcell(i).stringcellvalue))
{
emptycount++;
}
listcolumns.add(cells.getcell(i).stringcellvalue);
}
//这里根据逻辑需要，空列超过多少判断
if (emptycount == 0)
{
isfindcolumn = true;
}
cellindex++;
cells = sheet.getrow(cellindex);
}
foreach (string columnname in listcolumns)
{
if (dt.columns.contains(columnname))
{
//如果允许有重复列名，自己做处理
continue;
}
dt.columns.add(columnname, typeof(string));
}
//开始获取数据
int rowscount = sheet.physicalnumberofrows;
cellindex += 1;
datarow dr = null;
for (int i = cellindex; i < rowscount; i++) {
cells = sheet.getrow(i);
dr = dt.newrow();
for (int j = 0; j < dt.columns.count; j++)
{
//这里可以判断数据类型
switch (cells.getcell(j).celltype)
{
case celltype.string:
dr[j] = cells.getcell(j).stringcellvalue;
break;
case celltype.numeric:
dr[j] = cells.getcell(j).numericcellvalue.tostring();
break;
case celltype.unknown:
dr[j] = cells.getcell(j).stringcellvalue;
break;
}
}
dt.rows.add(dr);
}
return dt;
}
}
文件的导入操作就不再演示了，之前有文件上传的相关操作方法net core webapi——文件分片上传与跨域请求处理。
导入的处理这里也只是大致演示下，具体需要的东西包括情况可能会比较复杂，但是终归数据还是那些，只是操作方法不同罢了（别说什么骚操作）。
- 导出
相对于导入，导出的流程就比较简单了。
- 获取数据信息（sql或文件）
- 组成数据集合（list或datatable）
- 创建sheet
- 设置相关样式等等
- 遍历赋值row
- 导出文件流
了解完，我们就继续来搞吧。
/// <summary>
/// 导出excel文件
/// </summary>
/// <typeparam name="t">数据类型</typeparam>
/// <param name="entities">数据实体</param>
/// <param name="diccolumns">列对应关系,如name->姓名</param>
/// <param name="title">标题</param>
/// <returns></returns>
public static byte[] exportexcel<t>(list<t> entities,dictionary<string,string> diccolumns, string title = null)
{
if (entities.count <= 0)
{
return null;
}
//hssfworkbook => xls
//xssfworkbook => xlsx
iworkbook workbook = new xssfworkbook();
isheet sheet = workbook.createsheet("test");//名称自定义
irow cellscolumn = null;
irow cellsdata = null;
//获取实体属性名
propertyinfo[] properties = entities[0].gettype().getproperties();
int cellsindex = 0;
//标题
if (!string.isnullorempty(title))
{
icellstyle style = workbook.createcellstyle();
//边框
style.borderbottom = borderstyle.dotted;
style.borderleft = borderstyle.hair;
style.borderright = borderstyle.hair;
style.bordertop = borderstyle.dotted;
//水平对齐
style.alignment = horizontalalignment.left;
//垂直对齐
style.verticalalignment = verticalalignment.center;
//设置字体
ifont font = workbook.createfont();
font.fontheightinpoints = 10;
font.fontname = "微软雅黑";
style.setfont(font);
irow cellstitle = sheet.createrow(0);
cellstitle.createcell(0).setcellvalue(title);
cellstitle.rowstyle = style;
//合并单元格
sheet.addmergedregion(new npoi.ss.util.cellrangeaddress(0, 1, 0, diccolumns.count - 1));
cellsindex = 2;
}
//列名
cellscolumn = sheet.createrow(cellsindex);
int index = 0;
dictionary<string, int> columns = new dictionary<string, int>();
foreach (var item in diccolumns)
{
cellscolumn.createcell(index).setcellvalue(item.value);
columns.add(item.value, index);
index++;
}
cellsindex += 1;
//数据
foreach (var item in entities)
{
cellsdata = sheet.createrow(cellsindex);
for (int i = 0; i < properties.length; i++)
{
if (!diccolumns.containskey(properties[i].name)) continue;
//这里可以也根据数据类型做不同的赋值，也可以根据不同的格式参考上面的icellstyle设置不同的样式
object[] entityvalues = new object[properties.length];
entityvalues[i] = properties[i].getvalue(item);
//获取对应列下标
index = columns[diccolumns[properties[i].name]];
cellsdata.createcell(index).setcellvalue(entityvalues[i].tostring());
}
cellsindex++;
}
byte[] buffer = null;
using (memorystream ms = new memorystream())
{
workbook.write(ms);
buffer = ms.getbuffer();
ms.close();
}
return buffer;
}
测试
写完，免不了一通测试，这里不多说了，直接上图。
导入这里前面也说了没做界面上传什么的，就是一个文件路径，直接执行，excel原文件我也会同步上传到代码仓库。
导出的话，这里也是用swagger神器来测试。
数据库数据如下图。
带标题导出。
小结
最近真的是有点儿忙，一直在鼓捣opengl这类图形化的东西，各种矩阵转换模型转换，要么是用c++，qt写opengl，要么是用threejs搞opengl，唉，整的最近也只能是晚上回去摸索会儿net core，工作总是不那么尽如人意，但是身为程序猿的我们，不都是不断的摸索前进么？我们可以不会，但那不是我们不整的借口。
