一、现状描述
目前java 持久层orm框架应用最广泛的就是jpa和mybatis。jpa只是一个orm框架的规范, 对该规范的实现比较完整就是spring data jpa（底层基于hibernate实现），是基于spring的数据持久层框架，也就是说它只能用在spring环境内。mybatis也是一个优秀的数据持久层框架，能比较好的支持orm实体关系映射、动态sql等。
笔者在学习这两个框架的过程中，看过不少的帖子，每当有帖子比较这两个框架的优缺点，就引来一场论战。从笔者的角度，为什么国内的开发人员或者开发团队较少使用jpa？为了避免有人抨击我，我特意去做了一下国内某度指数搜索，这个数据骗不了人。
图中蓝色线条为mybatis搜索量，绿色为jpa搜索量。如果你换一个国外的搜索指数，你会得到一个完全不同的结果。那么这是为什么呢？我们还要从jpa的特点说起：
- jpa对于单表的或者简单的sql查询非常友好，甚至可以说非常智能。他为你准备好了大量的拿来即用的持久层操作方法。甚至只要写findbyname这样一个接口方法，他就能智能的帮你执行根据名称查找实体类对应的表数据，完全不用写sql。
- 但是，jpa对于多表关联查询以及动态sql、自定义sql等非常不友好。对于jpa来说，一种实现实现方式是querydsl，实现的代码是下面这样的。我想问：你希望用这样的代码代替sql么？
jpaqueryfactory queryfactory = new jpaqueryfactory(em);
jpaquery<tuple> jpaquery = queryfactory.select(qtcity.tcity,qthotel.thotel)
.from(qtcity.tcity)
.leftjoin(qthotel.thotel)
.on(qthotel.thotel.city.longvalue().eq(qtcity.tcity.id.longvalue()));
//添加查询条件
jpaquery.where(predicate);
//拿到结果
return jpaquery.fetch();
另一种方法是使用nativequery，我仍然想问：你希望在java代码里面用拼字符串的方式写sql么？
@entity
@namednativequeries(value={
@namednativequery(
name = "studentinfobyid",
query = " select * from student_info "
+ " where stu_id = ? ",
resultclass = student.class
)
})
@table(name="student_info")
以上的这部分实现还没有考虑到动态sql的问题，如果考虑到动态sql，写法会更复杂。所谓的动态sql就是：根据传入参数条件的不同，构造不同的sql，很多的比较这两个框架的文章都忽略了动态sql的问题，这方面mybatis支持的更好。mybatis写的动态sql说到底还是sql，而不是java代码或者java代码拼字符串。程序员特别排斥几件事：
- 将复杂关联关系的sql写在java代码里面，拼串书写不方便
- sql是最能表达实体关系查询的语言，程序员不希望使用异化sql语言。
- 程序员不希望学习不通用的东西，显然sql大家都会
- jpa虽然将大部分操作封装起来了，也挺好用的，但是sql调优怎么做？
可以使用spring-data-jpa-extra解决jpa的拼串书写和sql异化的问题。但是根据笔者的使用情况，spring-data-jpa-extra是一个个人开发者项目，用于生产还很不成熟，对于多数据源处理、复杂类型处理等还有很多的问题。
二、劣币驱逐良币？
然而，另外有一派观点，你看人家国外的程序员怎么都用jpa？你不去学习新东西，还不让别人用？jpa使用很方便啊，唯一缺点就是复杂关联sql支持差一点,但是只要你学一下也还可以支持啊，你们这是劣币驱逐良币。如果经过很好的实体关系模型的设计，jpa显然是最优解，程序员写的sql还真不如jpa根据实体关系生成的sql。笔者要说，这种观点也是有道理的。但是，笔者要说并不是国内程序员不愿意学习，而是另有原因。
- 首先，笔者长年从事远程工作，与国外程序员接触较多。他们习惯使用jpa的一个原因，真的是因为他们国家的应用规模太小了，比起国内的一个应用动则上百万的用户相比，他们在数据库设计与调优的需求上显然更从容。
- 国外的应用设计往往更简洁，而国内的应用需求往往功能性更强。如果不信，你可以去看看工作流，什么会签、流程回退什么的都是我们发明的，他们没有。你让他们用jpa写一个我们的工作流应用试一试，累吐血他们也做不到。
- 异化sql或者代码里面写sql，一定程度上增加了学习成本和使用成本。所以用的人少，用的人少你就得迁就团队中的大部分人。
说完以上几点，mybatis为什么在国内会有如此多的使用者及使用厂商就不难理解了。mybatis还可以使用如：mybatis-plus或者代码自动生成来弥补易用性上的不足。jpa的身材、家室、性格样样都是满分，就是脸长得磕碜点难以处理社交关系。mybatis虽说在各方面都不优秀，身材还可以、样貌也还说得过去、性格也还好。关键是你说什么都听你的，还有愿意帮他化妆的朋友。要你说你选哪一个？
那么，有的人会说，你这是抬杠？国外就没有受众数量多、功能性强的互联网应用了么？恐怕比国内还多吧，这个也是事实。但是从比例上讲还是国内更多，比例决定开发人员选择技术的方向。这也导致了一个惯性思维，他们平时就用jpa学习训练，所以写大型服务应用的时候也用jpa。那么，他们写jpa会写复杂sql么？答案是很少会用到，甚至有的国外公司就明令禁止写关联查询sql。那怎么办？不用关联sql怎么开发业务需求？不会啊。
三、服务拆分或微服务
国内现在也有越来越多的公司，进行微服务的落地，然而真正落地比较好的企业少之又少。这和多表关联查询有什么关系？我们先来实现这样一个需求：查询属于a角色相关的所有的业务b数据。
- 如果我们开发的是传统的单体应用，我们可能是把角色表a和业务表b进行关联查询，然后得到查询结果
- 如果我们做的是微服务，我们可能是拆分为权限服务a、业务服务b。先去访问a服务接口获取角色标志信息，然后再根据角色标志信息去业务服务b接口获取业务数据。
那么有的人会说，访问两个接口一定比访问一个接口更慢吧！这个真的不是，如果我们做微服务，一定是我们的应用规模及数据量到达了一定程度。也一定会考虑分表分库、负载均衡、服务拆分细化等问题，当分布式的开发方式被应用越多，多表关联查询使用的机会也就越少。拆分后的服务由于功能单一、负载分流等原因，访问速度往往比大数据量数据集中存储、多服务集中部署的应用会快很多。
问题回来了，不用关联sql怎么开发程序？总的来说就是通过合理的服务拆分、应用的界面数据的组织关系的合理的设计，团队拥有比较好的微服务落地经验，是可以实现不使用关联查询sql开发应用的。大家也知道，nosql越来越流行，绝大部分的nosql数据库都没有所谓的关联关系。
四、框架对比选型
| 对比项 | spring data jpa | mybatis |
|---|---|---|
| 单表操作方式 | 只需继承，代码量极少，非常方便。而且支持方法名用关键字生成sql | 可以使用代码生成工具或mybatis-plus等工具，也很方便，但相对jpa要弱一些。 |
| 多表关联查询 | 不太友好，动态sql使用不够方便，而且sql和代码耦合到一起 | 友好，可以有非常直观的动态sql |
| 自定义sql | sql写在注解里面，写动态sql有些费劲 | sql可以写在xml里面，是书写动态sql语法利器。也支持注解sql。 |
| 学习成本 | 略高 | 较低 ,基本会写sql就会用 |
总结一下笔者的观点：
- 如果你是自己开发“小而美”的应用，建议你使用jpa
- 如果你是开发大而全的企业级应用，当然要遵从团队的技术选型。这个技术选型在国内通常是mybatis。
-
如果你们公司的管理非常规范，微服务落地经验也非常成熟，可以考虑在团队项目中使用jpa。少用或不用关联查询。
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