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- 查询cpu信息
人生苦短，快学python！
今天介绍的是psutil模块，它是一个跨平台库
命令行下通过pip安装：
pip install psutil
如果跟我一样安装的是anaconda，则剩下这步了，因为自带了。
顾名思义
psutil = process and system utilities
它专门用来获取操作系统以及硬件相关的信息，比如：cpu、内存、磁盘、网络、进程管理等。
今天这篇文章，就来给大家介绍一下其常用功能和使用方法。
查询cpu信息
先导入psutil模块，获取cpu的信息数据。
import psutil
# cpu逻辑数量
psutil.cpu_count()
# cpu物理核心
psutil.cpu_count(logical=false)
# 统计cpu的用户／系统／空闲时间
psutil.cpu_times()
# interval：每隔0.5s刷新一次
# percpu：查看所有的cpu使用率
for x in range(5):
print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=true))
输出结果：
注：大家如果对jupyter notebook 同时输出多个变量感兴趣，可以查看这篇文章
《15个应该掌握的jupyter notebook使用技巧(小结)》
查询内存信息
输出内存使用情况（总内存、可用内存、内存使用率、已使用内存）。
psutil.virtual_memory()
比如上面输出的total=16499146752即为总内存16g，已使用内存/总内存= 76.0%（内存使用率）。
查询磁盘信息
可以通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘io信息。
# 磁盘分区信息
psutil.disk_partitions()
# 磁盘使用情况
psutil.disk_usage('/')
# 磁盘io
psutil.disk_io_counters()
其中，返回的io信息指标有磁盘io信息
read_count（读io数）
write_count（写io数）
read_bytes（io写字节数）
read_time（磁盘读时间）
write_time（磁盘写时间）
查询网络信息
使用psutil库查询网络读写字节／包的个数。
psutil.net_io_counters()
其中，返回的数据指标有
btes_sent: 发送的字节数
bytes_recv: 接收的字节数
packets_sent: 发送的包数据量
packets_recv: 接收的包数据量
errin: 接收包时, 出错的次数
errout: 发送包时, 出错的次数
dropin: 接收包时, 丢弃的次数
dropout: 发送包时, 丢弃的次数
除此以外，还有很多获取网络接口和网络连接信息的函数。
比如
psutil.net_if_addrs()获取网络接口信息
psutil.net_if_stats()获取网络接口状态等。
查询进程信息
最后，使用psutil模块也能获取所有进程的详细信息数据！
psutil.pids() # 所有进程id
返回的结果包括了所有进程的id（pid）。
根据 pid 可以获取一个进程对应的 process 对象，而这个对象里面包含了该进程的全部数据。
下面我们指定进程id=113408，其实就是当前python交互环境，来获取该进程的信息。
# 获取指定进程id=113408，其实就是当前python交互环境 p = psutil.process(113408) # 进程名称 p.name() # 进程的exe路径 p.exe() # 进程的工作目录 p.cwd() # 进程启动的命令行 p.cmdline() # 当前进程id p.pid
总而言之，psutil使得我们可以轻松用python程序获取各类系统信息。
本文只介绍了该模块的安装和基本使用方法，后续大家想了解更多详情，可以参考psutil的官
