Python matplotlib超详细教程实现图形绘制

目录

• 前言
• 1. matplotlib.patches概述
• 2. 绘制图形方法
• 3. 绘制图形步骤
• 4. 绘制图形属性
• 设置透明度
• 设置颜色
• 5. 小试牛刀

前言

我们前面对matplotlib模块底层结构学习，对其pyplot类（脚本层）类提供的绘制折线图、柱状图、饼图、直方图等统计图表的相关方法，列举往期文章如下。

python利用 matplotlib 绘制直方图

python用 matplotlib 绘制柱状图

python利用matplotlib实现饼图绘制

matplotlib 模块不仅提供了绘制统计图表的功能，还支持绘制圆形、正方形、矩形等各种图形

本期，我们来学习使用matplotlib模块绘制常见的图形吧，let's go~

1. matplotlib.patches概述

matplotlib.patches 专门用来绘制图形的类，在该类是以artist为基类

• pathes 是专门绘制2d图形的类
• patch 绘制的图形默认是以rc params设置
• patch 模块提供多达10种图形方法满足日常需求

2. 绘制图形方法

对应matplotlib模块来说，patches类提供绘制圆形、椭圆形、矩形等图形方法

3. 绘制图形步骤

在matplotlib模块中，图表都是由figure、axes和axis三个基本元素组成，因此在绘制图形时，一般步骤主要有以下组成。

导入matplotlib pyplot和patches类

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatch

使用subplots()创建子图axes对象

fig,ax =plt.subplots()

调用pathes类绘制图形的方法如绘制矩形rectangle()

rect = mpatch.rectangle((0.2,0.75),0.4,0.4,color="r")

子图axes对象调用set_xlim()和set_ylim坐标轴范围

patches默认情况下，x轴的坐标范围为（0,1），y轴的坐标范围为（0,1）

ax.set_xlim(-2,5)
ax.set_ylim(-2,5)

子图axes对象调用add_patch()方法添加图形

ax.add_patch(rect)

调用pyplot.show()展示图形

4. 绘制图形属性

设置透明度

关键字：alpha

取值类型为：浮点型

设置颜色

设置图形关键字：color

设置边框关键字：edgecolor

取值可选：

• 表示颜色的英文单词：如红色"red"
• 表示颜色单词的简称如：红色"r",黄色"y"
• rgb格式：十六进制格式如"#88c999";(r,g,b)元组形式

5. 小试牛刀

学习完上面几节的知识后，我们在图表中绘画圆形、矩形和直线吧

def drawpicture():
 
    fig,ax =plt.subplots()
 
    rect = mpatch.rectangle((1,0.75),0.4,0.4,color="yellow",alpha=0.5)
 
    cri = mpatch.circle((0,0),1,angle=30,color="pink",alpha=0.2,capstyle="round")
 
    py = mpatch.arrow(1,2,2,2)
 
    ax.set_xlim(-1,5)
    ax.set_ylim(-1,5)
 
    ax.add_patch(rect)
    ax.add_patch(cri)
    ax.add_patch(py)
    plt.show()
 
drawpicture()

总结

本期，我们对matplotlib绘制图形相关方法和步骤进行学习，在实际操作中，还需要大量进行练习才能更加熟练地使用

以上就是python matplotlib超详细教程实现图形绘制的详细内容，更多关于python matplotlib绘制图形的资料请关注其它相关文章！