分享MySQL生产库内存异常增高的排查过程

    近期频繁收到一个mysql实例的内存使用率高的报警，今天我们花时间排查一下问题出在哪里。

修改performance_schema

因为公司生产环境使用的阿里云rds，修改参数相对方便，performance_schema默认为0，此次修改为1。修改之后提交参数，数据库会进行重启，建议在业务低峰进行。

打开内存监控

登录mysql数据库，执行如下sql，打开内存监控。

update performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes' where name like 'memory%';

打开之后验证一下。

select * from performance_schema.setup_instruments where name like 'memory%innodb%' limit 5;

**注意：**该命令是在线打开内存统计，所以只会统计打开后新增的内存对象，打开前的内存对象不会统计，建议您打开后等待一段时间再执行后续步骤，便于找出内存使用高的线程。

查找内存消耗

统计事件消耗内存

select event_name,
       sum_number_of_bytes_alloc
from performance_schema.memory_summary_global_by_event_name
order by sum_number_of_bytes_alloc desc
limit 10;
+---------------------------------------+-------------------------------------+
| event_name                            | sum_number_of_bytes_alloc           |
+---------------------------------------+-------------------------------------+
| memory/sql/filesort_buffer::sort_keys | 763523904056                        |
| memory/memory/hp_ptrs                 | 118017336096                        |
| memory/sql/thd::main_mem_root         | 114026214600                        |
| memory/mysys/io_cache                 | 59723548888                         |
| memory/sql/quick_range_select::alloc  | 14381459680                         |
| memory/sql/test_quick_select          | 12859304736                         |
| memory/innodb/mem0mem                 | 7607681148                          |
| memory/sql/string::value              | 1405409537                          |
| memory/sql/table                      | 1117918354                          |
| memory/innodb/btr0sea                 | 984013872                           |
+---------------------------------------+-------------------------------------+

可以看到内存消耗最高的event是filesort_buffer，根据经验，这个应该是排序有关。

统计线程消耗内存

select thread_id,
       event_name,
       sum_number_of_bytes_alloc
from performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_name
order by sum_number_of_bytes_alloc desc
limit 10;
+---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+
| thread_id           | event_name                            | sum_number_of_bytes_alloc           |
+---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+
| 105                 | memory/memory/hp_ptrs                 | 69680198792                         |
| 183                 | memory/sql/filesort_buffer::sort_keys | 49210098808                         |
| 154                 | memory/sql/filesort_buffer::sort_keys | 43304339072                         |
| 217                 | memory/sql/filesort_buffer::sort_keys | 37752275360                         |
| 2773                | memory/sql/filesort_buffer::sort_keys | 31460644712                         |
| 218                 | memory/sql/filesort_buffer::sort_keys | 31128994280                         |
| 2331                | memory/sql/filesort_buffer::sort_keys | 28763981248                         |
| 106                 | memory/memory/hp_ptrs                 | 27938197584                         |
| 191                 | memory/sql/filesort_buffer::sort_keys | 27701610224                         |
| 179                 | memory/sql/filesort_buffer::sort_keys | 25624723968                         |
+---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+

可以看到内存消耗多的线程都跟filesort_buffer相关。

定位具体sql

根据前边我们查到的thread_id去日志里查找对应的sql，阿里云rds审计日志相对还是比较强大的。我们直接根据thread_id直接检索。

    我们在日志里看到大量这样的sql，扫描行数在几千到几万不等。虽然每次查询时间并不长，大概在几十到几百毫秒，但是并发量很大。
    跟开发同学核实之后，这个查询没有做分页，取到的数据有很多行，而且最后要做排序，并且排序字段并没有合适的索引。到此，这次内存使用率出现异常的罪魁祸首已经找到。

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