前言
D3.js是一个帮助开发者操纵基于数据的文档的JavaScript类库，在《D3.js实现柱状图的方法详解》中已经给大家介绍过如何用D3.js来实现一个简单的柱状图了，今天我们来学习用D3.js来实现折线图，感兴趣的朋友们下面来一起看看吧。
折线图由坐标轴、线条和点组成。和实现柱状图一样，我们还是先把大概的画图框架搭起来，代码如下（别忘了添加D3.js）：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>折线图</title>
<style>
.container {
margin: 30px auto;
width: 600px;
height: 300px;
border: 1px solid #000;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="container">
<svg width="100%" height="100%"></svg>
</div>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
<script>
window.onload = function() {
var width = 600, height = 300;
// SVG画布边缘与图表内容的距离
var padding = { top: 50, right: 50, bottom: 50, left: 50 };
// 创建一个分组用来组合要画的图表元素
var main = d3.select('.container svg').append('g')
// 给这个分组加上main类
.classed('main')
// 设置该分组的transform属性
.attr('transform', "translate(" + padding.top + ',' + padding.left + ')');
};
</script>
</body>
</html>
坐标轴的实现
要创建坐标轴，需要先创建比例尺。在《D3.js实现柱状图的方法详解》中提到过序数比例尺和线性比例尺，因为折线的点与点之间是存在连续的关系的，所以折线图的x轴和y轴我们都采用线性比例尺。
// 模拟数据
var dataset = [
{x: 0, y: 11}, {x: 1, y: 35},
{x: 2, y: 23}, {x: 3, y: 78},
{x: 4, y: 55}, {x: 5, y: 18},
{x: 6, y: 98}, {x: 7, y: 100},
{x: 8, y: 22}, {x: 9, y: 65}
];
// 创建x轴的比例尺(线性比例尺)
var xScale = d3.scale.linear()
.domain(d3.extent(dataset, function(d) {
return d.x;
}))
.range([0, width - padding.left - padding.right]);
// 创建y轴的比例尺(线性比例尺)
var yScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset,function(d) {
return d.y;
})])
.range([height - padding.top - padding.bottom, 0]);
// 创建x轴
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(xScale)
.orient('bottom');
// 创建y轴
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(yScale)
.orient('left');
// 添加SVG元素并与x轴进行“绑定”
main.append('g')
.attr('class', 'axis')
.attr('transform', 'translate(0,' + (height - padding.top - padding.bottom) + ')')
.call(xAxis);
// 添加SVG元素并与y轴进行“绑定”
main.append('g')
.attr('class', 'axis')
.call(yAxis);
这次我们模拟了一些点的数据来进行折线的绘制。d3.scale.linear()创建了线性比例尺，linear.domain()定义定义域，linear.range()定义值域。这里需要注意一下，因为SVG画布的y轴与传统认知上的y轴的方向是反着来的，所以在定义y轴的定义域和值域对应关系时，也需要反着来。d3.extent可以得到参数数组中的最大值和最小值，并以数组的形式返回。然后用d3.svg.axis()创建了两个坐标轴，把比例尺应用到它们上面，并且用axis.orient()设置了坐标轴的刻度尺的方向。最后，添加SVG元素，用call()把定义好的坐标轴与SVG元素联系起来。通过设置它们的transform属性来移动元素，使它们看起来像是一个坐标系。
折线的实现
在D3.js中，需要先创建一个线的函数，然后由该函数得出的值赋给代表折线的path元素的d属性，才能绘制出折线。需要明确，line是一个函数，不是一个对象。
具体的代码如下：
// 添加折线
var line = d3.svg.line()
.x(function(d) {
return xScale(d.x)
})
.y(function(d) {
return yScale(d.y);
})
// 选择线条的类型
.interpolate('linear');
// 添加path元素，并通过line()计算出值来赋值
main.append('path')
.attr('class', 'line')
.attr('d', line(dataset));
这样做了以后，我们得到了如下图所示的一条线。
点的实现
点其实就是一个个的圆，所以在这里我们用SVG里的circle元素来画点。
// 添加点
main.selectAll('circle')
.data(dataset)
.enter()
.append('circle')
.attr('cx', function(d) {
return xScale(d.x);
})
.attr('cy', function(d) {
return yScale(d.y);
})
.attr('r', 5)
.attr('fill', function(d, i) {
return getColor(i);
});
在main元素中选择到所有的圆先“占位”（因为此时选择到的是一个空的集合，只是这个集合代表main中所有的圆），然后绑定dataset到此集合上，通过enter()和append()搭配使用添加新的circle元素直到集合元素个数与dataset子元素个数相同为止。用比例尺计算出各圆的坐标并对其相关属性进行赋值，就完成了点的添加。
总结
以上就是利用D3.js实现折线图的全部内容，希望这篇文章对大家的学习和工作能有所帮助。如果有疑问大家可以留言交流，小编还会陆续更新关于D3.js的文章，请大家继续关注北冥有鱼。
您可能感兴趣的文章:
- d3.js实现简单的网络拓扑图实例代码
- D3.js实现拓扑图的示例代码
- D3.js实现柱状图的方法详解
- JavaScript可视化图表库D3.js API中文参考
- D3.js实现雷达图的方法详解
- D3.js实现饼状图的方法详解
- 基于d3.js实现实时刷新的折线图
- D3.js实现散点图和气泡图的方法详解
- d3.js实现立体柱图的方法详解
- 利用d3.js力导布局绘制资源拓扑图实例教程
