一、Zookeeper入门
1、概述
分布式服务管理框架（存储和管理数据）
Zookeeper=文件系统+通知机制
2、特点
主从集群
半数以上，正常工作
请求顺序执行
数据更新具有原子性
3、数据结构
树形结构，每个节点被称为一个Znode
一个znode存储1MB数据
4、应用场景
统一命名服务（域名而无需ip）
统一配置管理（集群节点配置一致，需要快速同步）
统一集群管理（监控节点的状态变化）
服务器节点动态上下线（上下线通知）
软负载均衡（记录服务器访问次数）
二、安装
1、本地模式
修改配置zoo.cfg
启动zk服务bin/zkServer.sh start / 停止bin/zkServer.sh stop
启动客户端bin/zkCli.sh / 退出quit
2、配置参数
tickTime =2000：通信心跳数
initLimit =10：LF初始通信时限
syncLimit =5：LF同步通信时限
dataDir：数据文件目录+数据持久化路径
clientPort =2181：客户端连接端口
三、Zookeeper实战
1、分布式安装部署
添加与server对应的编号
进行同步xsync myid
修改配置server.4=hadoop104:2888:3888---交换信息的端口：选举时通信的端口
启动、查看状态bin/zkServer.sh status
2、客户端命令行操作
查看子节点：ls path
获得节点的值：get path
递归删除节点：deleteall 或 rmr /sanguo/shuguo
创建短暂节点： create -e /sanguo/wuguo "zhouyu"
3、API应用
创建客户端zkClient
创建子节点zkClient.getChildren("/", true);
判断节点是否存在：zkClient.exists("/eclipse", false);
4、监听服务器节点动态上下线
任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线
获取子节点信息：client.getServerList();
四、Zookeeper内部原理
1、节点类型
持久化（顺序）目录节点
临时目录节点（按节点名称顺序编号）
2、Stat结构体
修改状态会得到zxid形式的时间戳，也就是ZooKeeper事务ID
ctime 、mzxid 、mtime 、pZxid、cversion 、dataversion 、aclVersion 、ephemeralOwner、dataLength、numChildren
3、监听器原理
main创建两个线程connect和listener
4、Paxos算法
基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。
5、选举机制
半数机制（奇数个节点，三五个）
6、写数据流程
7、部署方式
（1）部署方式单机模式、集群模式
（2）角色：Leader和Follower
（3）集群最少需要机器数：3
