elasticsearch源码分析之search模块(server端)
继续接着上一篇的来说啊，当client端将search的请求发送到某一个node之后，剩下的事情就是server端来处理了，具体包括哪些步骤呢？
过程
一、首先我们来看看接收地方其实就是在org.elasticsearch.action.search.TransportSearchAction中，收到请求之后会判断请求的index的shard是否只有一个，如果是一个的话，那么会强制将请求的type设置为QUERY_AND_FETCH，因为所以的事情在此shard上就能够做完了。所以如果设置了routing，而让请求落在了一个shard上时，搜索的效率会高很多的原因。
二、根据不同的type来确定不同的处理方式，这里补充一下，上一篇可能忘记说了，search的type一般来说分为“DFS_QUERY_THEN_FETCH、QUERY_THEN_FETCH、DFS_QUERY_AND_FETCH、QUERY_AND_FETCH”这四种，还有“SCAN、COUNT”在ES2.X里面其实已经被舍弃掉了。我们一般都是用的默认的QUERY_THEN_FETCH，上面说的一个shard的除外。所以本篇就只讨论这种情况了。
三、得到搜索的index所涉及的shard，并依次执行： 1、获取该shard所在的node并执行sendExecuteFirstPhase，实际上是向node发送了一个“QUERY”的请求：
transportService.sendRequest(node, QUERY_ACTION_NAME, request, new ActionListenerResponseHandler<QuerySearchResultProvider>(listener) {
@Override
public QuerySearchResult newInstance() {
return new QuerySearchResult();
}
});
2、node接收到"QUERY"的请求之后，执行executeQueryPhase：首先是创建一个search的context，
SearchContext context = new DefaultSearchContext(idGenerator.incrementAndGet(), request, shardTarget, engineSearcher, indexService, indexShard, scriptService, pageCacheRecycler, bigArrays, threadPool.estimatedTimeInMillisCounter(), parseFieldMatcher, defaultSearchTimeout);
创建的具体过程就不详细说了，之后做的事情还是有parseSource、对size做判断（2.X里面最大不超过10000，可以通过配置文件配置）、……
最重要的其实是loadOrExecuteQueryPhase(request, context, queryPhase);,具体的内容是首先从cache里面执行query，如果cache里面没有找到，才会执行queryPhase:queryPhase.execute(context);；里面的处理逻辑就比较复杂了，但是最重要的是searcher.search(query, collector);，其实是调用了Lucene里面IndexSeartcher的search方法。
3、如此一来，第一阶段的query已经做完了，，接下来便是fetch的执行，入口在onFirstPhaseResult这里，在底层同样是向node发送一个“FETCH”请求咯：
4、node接收到“fetch”请求之后，执行executeFetchPhase:
fetch的核心代码如下：
。。。
大意就是轮流通过之前query结果中的docid，然后创建出InternalSearchHit的集合，并将之放在fetchResult中context.fetchResult().hits(new InternalSearchHits(hits, context.queryResult().topDocs().totalHits, context.queryResult().topDocs().getMaxScore()));，并将之返回到发送fetch的node。
四、到目前为止，该获取的数据都已经拿到了，现在要做的则是要把个node的返回结果做merge，merge的操作由SearchPhaseController来控制:
final InternalSearchResponse internalResponse = searchPhaseController.merge(sortedShardList, firstResults,
fetchResults, request);
具体的过程就不细说了，大体就是该排序的就做排序，有aggs的就做aggs……
五、通过listener将上面的结果返回：listener.onResponse(new SearchResponse(internalResponse, scrollId, expectedSuccessfulOps, successfulOps.get(), buildTookInMillis(), buildShardFailures()));给发出接收search请求的node，也就是上一篇说道的client。
总结
这样知道了，为什么返回的结果长那么个鬼样子了。整个过程的话算是走马观花地走了一遍了，其实里面还有很多detail的东西没用讲到，看一张图就知道了：
包括他们分别的具体实现什么的，所以一个查询牵扯到的东西实在太多，等有时间再去深究，可都是财富。
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