Python 常用内置函数如下：
Python 解释器内置了很多函数和类型，您可以在任何时候使用它们。以下按字母表顺序列出它们。
1. abs()函数
返回数字的绝对值。
print( abs(-45) ) # 返回 45
print("abs(0.2):",abs(0.2)) # 返回 abs(0.2): 0.2
2. all() 函数
用于判断给定的参数中的所有元素是否都为
TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元组、空列表返回值为True。
print( all( [0.1,1,-1] ) )
# 返回 True
print( all( (None,1) ) )
# 返回 False（其中一个元素为None）
print( all( [0,1,-1] ) )
# 返回 False（其中一个元素为0）
print( all( [" ","a",""] ) ) # 返回 False(第三个元素为空)
3. any()
函数
用于判断给定的参数是否全部为False，是则返回False，如果有一个为True，则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
# 参数全部不为 0、空、FALSE
print(any("-45")) # True
print(any(["-45"])) # True
print( any( ("0","ab","") )
) # True（注意：第一个参数0加了双引号，表示为一个字符串）
# 参数全部为 0、空、False
print( any( (0,"") ) ) #
False
print( any( (0,"",False) ) ) # False
4. bin()函数
返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。
print( bin(10) ) #
0b1010
print( bin(133) ) #
0b10000101
5. bool() 函数
用于将给定参数转换为布尔类型，如果参数不为空或不为0，返回True；参数为0或没有参数，返回False。
print( bool(10) ) # True
print( bool([0]) ) # True
print( bool(["123","s",0]) ) #
True
print( bool(0) ) #
False
print( bool() ) #
False
6. bytearray()方法
返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。
1 b = bytearray("abcd",encoding="utf-8")
2 print(b[0]) # 返回数字97，即把“abcd”的“a"对应的ascii码打印出来了
3 b[0] = 99 # 把字符串第一个字节修改为99（即对应字母为“c”）
4 print(b) # 返回：bytearray(b'cbcd')---第一个字节a已被修改为c
7. callable()函数
用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。（可以加括号的都可以调用）
1 def sayhi():pass # 先定义一个函数sayhi()
2 print( callable( sayhi ) ) #
True
1 a = 1
2 print( callable( a ) ) #
False
8. chr()函数
用一个范围在range(256)内（即0～255）的整数作参数，返回一个对应的ASCII数值。
# 把数字98在ascii码中对应的字符打印出来
print( chr(98) ) # 返回：b
9. dict()函数
用来将元组/列表转换为字典格式。
print(dict(a='a', b='b', t='t'))
# 返回：{'b': 'b', 'a': 'a', 't': 't'}
print(dict( [ ('one',1),('two',2),('three',3) ]
) ) # 可迭代对象方式来构造字典
# 返回：{'two': 2, 'one': 1, 'three': 3}
print(dict(zip(["1","2","3"],["a","b","c"]))) # 映射函数方式来构造字典
# 返回：{'2': 'b', '3': 'c', '1': 'a'}
10. dir()函数
不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。
print( dir() ) # 获得当前模块的属性列表
# 返回：['__builtins__', '__cached__', '__doc__',
'__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
print( dir([]) ) # 查看列表的方法
# 返回：['__add__', '__class__', '__contains__',
'__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__',
'__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__',
'__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy',
'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse',
'sort']
11. divmod() 函数
把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组（商x，余数y）。
print( divmod(5,2) ) # 返回：(2, 1)
print( divmod(5,1) ) # 返回：(5, 0)
print( divmod(5,3) ) # 返回：(1, 2)
12. enumerate()
函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。
1 seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
2 print(list(enumerate(seasons)))
# 返回：[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'),
(3, 'Winter')]
1 print(list(enumerate(seasons, start=1)) ) # 下标从 1 开始
# 返回：[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3,
'Fall'), (4, 'Winter')]
13. eval() 函数
用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
print(eval('3 * 2'))
# 6
1 x = 7
2 print(eval('3 + x'))
# 10
14. exec()
执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于eval，exec可以执行更复杂的Python代码。
exec("print('Hello World')")
# 执行简单的字符串
#
Hello World
exec("for i in range(5): print('iter time is %d'%i)")
# 执行复杂的for循环
#
iter time is 0
#
iter time is 1
#
iter time is 2
#
iter time is 3
#
iter time is 4
15. filter()
用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，可用list()来转换为列表。
注意： filter()接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或 False，最后将返回
True 的元素放到新列表中。
res
= filter(lambda n:n>5,range(10)) # 过滤掉0-9中不符合n>5的数据
for i in res: # 循环打印符合n>5的数据
print(i)
# 5
# 6
# 7
# 8
# 9
16. format()
是一种格式化字符串的函数 ，基本语法是通过
{} 和 : 来代替以前的 % 。format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。
# 位置映射
print( "{}{}".format('a','1') )
# a1
print('name:{n},url:{u}'.format(n='alex',u='www.xxxxx.com'))
#
name:alex,url:www.xxxxx.com
# 元素访问
print( "{0[0]},{0[1]}".format(('baidu','com')) ) # 按顺序
#
baidu,com
print( "{0[2]},{0[0]},{0[1]}".format(('baidu','com','www')) )
# 不按顺序
#
www,baidu,com
17. float() 函数
用于将整数和字符串转换成浮点数。
print(float(1))
#
1.0
print(float(0.1))
#
0.1
print(float('123'))
#
123.0
18. frozenset()
返回一个冻结的集合（一个无序的不重复元素序列），冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
1 a = frozenset(range(10)) # 先创建一个冻结集合
2 print(a)
3 # frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
4
5 del a[0] # 试图删除冻结集合a中的元素，报错
6 # TypeError: 'frozenset' object doesn't support item
deletion
1 b = frozenset("happy") # 将字符串转换成一个集合
2 print(b)
3 # frozenset({'a', 'h', 'p', 'y'}) # 无序不重复
1 c = frozenset() # 创建一个空集合
2 print(c)
3 # frozenset() # 如果不提供任何参数，默认会生成空集合
19. globals() 函数
会以字典格式返回当前位置的全部全局变量。
print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。
# {'__file__':
'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/test/day4/内置函数-globals().py', '__spec__': None, '__doc__': None,
'__package__': None,
'a': 'append', '__cached__': None,
'__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at
0x0000000000666B00>,
'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__'}
20. hasattr() 函数
用于判断对象是否包含对应的属性。如果对象有该属性返回 True，否则返回 False。
1 class t:
2
a = 1
3
b = 2
4
c = 3
5
6 p = t()
7 print(hasattr(p,'a'))
# True
8 print(hasattr(p,'b'))
# True
9 print(hasattr(p,'x'))
# False
21. hash()
用于获取一个对象（数字或者字符串等）的哈希值。不能直接应用于 list、set、dictionary。
注意：在 hash() 对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的 id()，也就是内存地址有关。
print(hash(1)) # 1
print(hash(20000)) # 20000
print(hash('123')) # -6436280630278763230
print(hash('ab12'))
#
5468785079765213470
print(hash('ab12'))
#
5468785079765213470
22. help() 函数
用于查看函数或模块用途的详细说明。
help('sys')
# 查看 sys 模块的帮助
help('str')
# 查看 str 数据类型的帮助
a =
[1,2,3]
help(a) # 查看列表 list 帮助信息
help(a.append) # 显示list的append方法的帮助
23. hex() 函数
用于将一个整数转换为十六进制数。返回一个字符串，以0x开头。
print(hex(1)) # 0x1
print(hex(-256)) # -0x100
print(type(hex(-256))) #<class 'str'>
24. id()函数
用于获取对象的内存地址。
a = "123" # 字符串
print(id(a)) # 13870392
b =
[1,2,3] # 列表
print(id(b)) # 7184328
c =
{'num1':1,'num2':2,'num3':3} # 字典
print(id(c)) # 6923656
25. input() 函数
接受一个标准输入数据，返回为 string
类型。这个函数是最最常用的了。在Python3.x中
raw_input() 和 input() 进行了整合，仅保留了input( )函数。
a = '123456'
b =
input("username:")
if b == a : # 如果b的输入数据等于a存储的数据，打印”right“
print("right")
else: # 否则打印”wrong“
print("wrong")
26. int() 函数
用于将一个字符串或数字转换为整型。
print(int()) # 不传入参数时，得到结果0
print(int(0.5)) # 去掉小数部分，得到结果0
print(int(3)) # 得到结果3
print(int('0xa',16))
# 十六进制数“0xa”转换成十进制整数，得到结果10
print(int('00010',2))
# 二进制数“00010”转换成十进制整数，得到结果2
27. isinstance()
函数
来判断一个对象是否是一个已知的类型，返回布尔值。类似 type()。
a =
2
print(isinstance(a,int)) # True
print(isinstance(a,str)) #
False
print(isinstance(a,(str,tuple,dict))) # False
print(isinstance(a,(str,tuple,int))) # 是元组其中的一个则返回True
isinstance() 与 type() 区别：
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
示例：
1 class A:
2 pass
3
4 class B(A):
5 pass
6
7 print(isinstance(A(),A)) # True
8 print( type(A()) == A
) # True
9
10 print(isinstance(B(),A)) # True
11 print( type(B()) == A ) # False
--type()不考虑继承关系
28. issubclass()
用于判断参数class是否是类型参数classinfo的子类，是则返回True，否则返回False。
语法：issubclass(class,classinfo)。
1 class a:
2
pass
3 class b(a): # b继承了a，即b是a的子类
4
pass
5
6 print(issubclass(a,b)) # 判断 a 是 b 的子类？
7 # False
8 print(issubclass(b,a)) # 判断 b 是 a 的子类？
9 # True
29. iter()
函数
用来生成迭代器。list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器，然后可以对获取到的迭代器不断用next()函数来获取下条数据。iter()函数实际上就是调了可迭代对象的 __iter__ 方法。
# 注意：当已经迭代完最后一个数据之后，再次调用next()函数会抛出 StopIteration的异常，来告诉我们所有数据都已迭代完成。
1 it = [1,2,3]
2 it_list = iter(it)
3
4 print(next(it_list))
5 # 1
6 print(next(it_list))
7 # 2
8 print(next(it_list))
9 # 3
10 print(next(it_list))
11 # StopIteration
30. len() 方法
返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
#
len()方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
print(len('1234')) # 字符串，返回字符长度4
print(len(['1234','asd',1])) # 列表，返回元素个数3
print(len((1,2,3,4,50))) # 元组，返回元素个数5
print(len(12)) # 注意：整数类型不适用，否则报错
#
TypeError: object of type 'int' has no len()
31. list() 方法
用于将元组转换为列表。
注：元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中，列表是放于方括号中。
print( list((1,2,3))) # [1, 2, 3]
32. map()
接收函数f和list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。
1 res = map(lambda n:
n*2,[0,1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数
2 for i in res:
3 print(i)
4
5 # 返回以下数据：
6 # 0
7 # 2
8 # 4
9 # 6
10 # 8
11 # 10
1 # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
2
3 a = map(lambda x,y :
x+y,[1,2,3,4,5],[2,4,6,8,10])
4 for i in a:
5 print(i)
6
7 # 返回以下数据：
8 # 3
9 # 6
10 # 9
11 # 12
12 # 15
33. max()函数
返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
print("max(10,20,30):" , max(10,20,30) )
#
max(10,20,30): 30
print("max(10,-2,3.4):" , max(10,-2,3.4) )
#
max(10,-2,3.4): 10
print("max({'b':2,'a':1,'c':0}):" , max({'b':2,'a':1,'c':0}) )
# 字典，默认按key排序
#
max({'b':2,'a':1,'c':0}): c
34. min()函数
返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
print("min(10,20,30):" , min(10,20,30) )
#
min(10,20,30): 10
print("min(10,-2,3.4):" , min(10,-2,3.4) )
#
min(10,-2,3.4): -2
print("min({'b':2,'a':1,'c':0}):" , min({'b':2,'a':1,'c':0}) )
# 字典，默认按key排序
#
min({'b':2,'a':1,'c':0}): a
35. next()
返回迭代器的下一个项目。
1 # 首先获得Iterator对象:
2 it = iter([1,2,3,4,5])
3
4 # 循环:
5 while True:
6 try:
7 # 获得下一个值:
8 x =
next(it)
9 print(x)
10
except StopIteration:
11
break
12
# 遇到StopIteration就退出循环
36. oct() 函数
将一个整数转换成八进制字符串。
print( oct(10) ) # 0o12
print( oct(255) ) # 0o377
print( oct(-6655) ) # -0o14777
37. open() 函数
用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
f =
open("test1.txt","w",encoding="utf-8") # 创建一个file
print(f.write("abc"))
f =
open("test1.txt","r",encoding="utf-8") # 读取文件数据
print(f.read())
38. ord()函数
是chr()的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的ASCII数值，或者Unicode数值，如果所给的 Unicode 字符超出了定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
# 把字符 b（长度为1的字符串）作为参数在ascii码中对应的字符打印出来
print( ord('b') ) # 返回：98
print( ord('%') ) # 返回：37
39. pow()函数
返回x的y次方的值。
注意：pow()通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。
# 通过内置的方法直接调用
print( pow(2,2) ) # 2的二次方
# 4
print( pow(2,-2) ) # 2的负二次方
#
0.5
1 # 导入math模块
2
3 import math
4
5 print(math.pow(3,2)) # 3的负二次方
6 # 9.0
40. print()
用于打印输出，最常见的一个函数。print 在Python3.x是一个函数，但在Python2.x版本只是一个关键字。
print( abs(-45) ) # 45
print("Hello World!")
# Hello World!
print([1,2,3]) # [1, 2, 3]
41. range() 函数
可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。语法：range(start, stop[, step])
for i in range(10):
print(i) # 依次打印数字0-9
for a in range(0,10,2):
# 步长为2
print(a) # 打印0,2,4,6,8
for b in range(10, 0, -2):
# 步长为-2
print(b) # 打印10,8,6,4,2
42. reduce() 函数
会对参数序列中元素进行累积。在Python3 ，reduce()被放置在functools模块里，如果想要使用它，需要先引入functools模块。
import functools
a =
functools.reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3])
print(a) # 6 ， 即从1加到3
b =
functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10))
print(b) # 45 ， 即从0加到9
43. repr() 函数
将对象转化为供解释器读取的形式。返回一个对象的 string 格式。
r =
repr((1,2,3))
print( r ) # (1, 2, 3)
print( type(r) ) #
<class 'str'>
dict
= repr({'a':1,'b':2,'c':3})
print( dict )
# {'c': 3, 'a': 1,
'b': 2}
print( type(dict) ) # <class 'str'>
44. reversed() 函数
返回一个反转的迭代器。 reversed(seq)要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
rev
= reversed( [1,2,3,4,5] ) # 列表
print(list(rev))
#
[5, 4, 3, 2, 1]
rev1
= reversed( "school" )
# 元组
print(tuple(rev1))
#
('l', 'o', 'o', 'h', 'c', 's')
rev2
= reversed(range(10)) # range
print(list(rev2))
#
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
45. round() 方法
返回浮点数x的四舍五入值。（除非对精确度没什么要求，否则尽量避开用round()函数）
print( round(4.3)) # 只有一个参数时，默认保留到整数
# 4
print( round(2.678,2)) # 保留2位小数
# 2.68
print( round(5/3,3)) # 运算表达式并保留3位小数
# 1.667
46. set() 函数
创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
1 a = set('school')
2 print(a) # 重复的被删除，得到结果：{'o', 'c', 's', 'l', 'h'}
1 b = set([1,2,3,4,5])
2 c = set([2,4,6,8,10])
3
4 print(b & c) # 交集，得到结果为{2, 4}
5 print(b | c) # 并集，得到结果为{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10}
6 print(b - c) # 差集，得到结果为{1, 3, 5}
47. slice() 函数
实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
a =
slice("school")
print(a) # slice(None, 'school', None)
48. sorted() 函数
对所有可迭代的对象进行排序（默认升序）操作。
# 对列表进行排序
print(sorted([1,2,5,30,4,22])) # [1, 2, 4, 5, 22, 30]
# 对字典进行排序
dict
= {23:42,1:0,98:46,47:-28}
print( sorted(dict) ) # 只对key排序
#
[1, 23, 47, 98]
print( sorted(dict.items()) ) # 默认按key进行排序
#
[(1, 0), (23, 42), (47, -28), (98, 46)]
print( sorted(dict.items(),key=lambda x:x[1]) ) # 用匿名函数实现按value进行排序
#
[(47, -28), (1, 0), (23, 42), (98, 46)]
# 利用key进行倒序排序
test1
= [1,2,5,30,4,22]
r_list
= sorted(test1,key=lambda x:x*-1)
print(r_list) # [30, 22, 5, 4, 2, 1]
# 要进行反向排序，也可以通过传入第三个参数 reverse=True：
test2
= [1,2,5,30,4,22]
print(sorted(test2,reverse=True)) # [30, 22, 5, 4, 2, 1]
49. str() 函数
将对象转化为string格式。
1 a =
str((1,2,3))
2 print(a) # 打印a，得到结果(1, 2, 3)
3 print(type(a)) # 打印a的类型，得到结果 <class 'str'>
50. sum()函数
对参数进行求和计算。
print( sum([1,2,3]) ) # 6
print( sum([1,2,3],4) ) # 列表计算总和后再加4，得到结果10
print( sum( (1,2,3),4 ) ) # 元组计算总和后再加4，得到结果10
51. tuple()函数
将列表转换为元组。
# 注：元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中，列表是放于方括号中。
print( tuple([1, 2, 3])) # (1,2,3)
52. type() 函数
如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。
print(type(1)) # <class 'int'>
print(type("123")) # <class 'str'>
print(type([123,456])) # <class 'list'>
print(type( (123,456) ) ) # <class 'tuple'>
print(type({'a':1,'b':2}) ) # <class 'dict'>
53. zip() 函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。可以使用 list() 转换来输出列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
1 a = [1,2,3]
2 b = [4,5,6]
3 c = [7,8,9,10]
4
5 for i in zip(a,b):
6 print(i)
7
8 # 返回结果：
9 # (1, 4)
10 # (2, 5)
11 # (3, 6)
12
13 print(list(zip(a,b))) # list() 转换为列表
14 # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
15
16 print(list(zip(b,c))) # 元素个数与最短的列表一致
17 # [(4, 7), (5, 8), (6, 9)]
18
19 a1,a2 = zip(*zip(a,b)) # 用zip(*)解压
20 print(list(a1)) # [1, 2, 3]
21 print(list(a2)) # [4, 5, 6]
54. __import__() 函数
用于动态加载类和函数。如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。
__import__('decorator')
# 返回结果如下：
# in
the bar
#
the func run time is 3.000171661376953
# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1,2,3,4,5])
# 循环:
while
True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
break
# 遇到StopIteration就退出循环
Python常用的关键字
1.and , or
and , or 为逻辑关系用语，Python具有短路逻辑，False and 返回 False
不执行后面的语句， True or 直接返回True，不执行后面的语句
2.del
删除变量
而列表本身包含的是变量，例：
所以
3.from
from引用模块时会用到，例：
4.golbal
golbal为全局变量，但当单个函数中出现同一变量名时，在单个函数中为局部变量
5.with
with被用来处理异常
紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的enter()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量，此处为file
当with后面的代码块全部被执行完后，将调用前面返回对象的exit()方法
实际上，在with后面的代码块抛出任何异常时，exit()方法被执行。
正如例子所示，异常抛出时，与之关联的type，value和stack trace传给exit()方法，
因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。
开发库时，清理资源，关闭文件等等操作，都可以放在exit方法当中。
6.while, for…in…
均为循环语句，使用while时要注意成立条件，防止陷入死循环
for in 遍历
7.assert
断言，声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。
可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。
8.pass
pass是空语句，为了保证程序结构的完整性，
pass不做任何事情，一般用作 占位语句
当你编写程序部分内容还没想好，可用pass语句占位
9.yield
yield的意思是生产，返回了一个生成器对象，每个生成器只能使用一次
一个带有 yield的函数就是一个generation，他和普通函数不同，生成一个generator看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用.next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行
虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个
yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
send() 与next()
10.break 与 contiue
Python break语句用来终止循环，用在while和for循环中！！直接跳出 整个 循环
嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码
break是跳出整个循环，continue是跳出当前循环
11.try except finally
如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。
如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。
12.raise
触发异常
raise
[Exception[,args[,traceback]]]
语句中Exception是异常的类型（例如，NameError）参数是一个异常参数值。
该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是”None”。
最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
raise 触发异常后，后面的代码就不会再执行
die函数，打印错误信息
13.exec–eval–execfile
exec 用来执行储存在字符串或文件中的Python语句
exec是一条语句将字符串str当成有效的python代码来执行
eval与execfile是pytho内置函数
eval(str[globals[locals]])函数将字符串str当成有效的python表达式来求值，并提供返回计算值
execfile(filename)函数可以用来执行文件
from os.path import exists
exists(file)将文件名字符串作为参数，如果文件存在返回True，否则返回False
14.return
return 是函数返回值
15.lambda—filter—map—reduce—
lambda 只是一个表达式，定义了一个匿名函数，起到函数速写的作用
由于lambda只是一个表达式，它可以直接作为python 列表或python 字典的成员，比如
map(function, sequence)
对sequence中的item 依次执行 function，将执行结果组成list返回
单个参数
多个参数，要求函数接受多个参数
reduce(function, sequence,
starting_value)
对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，
还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和
还有不足的的地方，望见谅
