介绍
之前博文有专门介绍过基于Log4j Appender 实现大数据平台组件日志的采集, 本篇主要对java项目中经常会接触到的logback.xml文件的配置做一个介绍和总结.
logback.xml 配置
下面是一个logback配置demo, 常用的配置都有, 一一介绍下每个配置的作用.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property name="LOG_HOME" value="d:/opt/module/logs" />
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="rollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_HOME}/app.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/app.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 将某一个包下日志单独打印日志 -->
<logger name="com.bigdata.logger.LoggerExample"
level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="rollingFile" />
<appender-ref ref="console" />
</logger>
<root level="error" additivity="false">
<appender-ref ref="console" />
</root>
</configuration>
配置说明:
property
定义属性,类似全局变量, 比如上面我们定义的LOG_HOME 日志写入路径文件路径, 下面的appender 可以直接引用
appender
追加器，描述如何写入到文件中（写在哪，格式，文件的切分）
ConsoleAppender--追加到控制台
RollingFileAppender--滚动追加到文件
encoder: 对日志进行格式化。
rollingPolicy:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名.TimeBasedRollingPolicy 是根据时间制定滚动策略,
fileNamePattern:文件输出格式
logger
控制器，描述如何选择追加器
注意：要是单独为某个类指定的时候，要修改类的全限定名
appender-ref: 引用前面定义的appender
level="error": 定义输出的日志级别, 低于此日志级别的日志不会输出
additivity="false": 这个稍微不太好理解, 下面我写个代码, 实操下.
日志级别
TRACE->DEBUG ->INFO -> WARN -> ERROR -> FATAL
从左到右, 由到高
root
根级别日志
实战code
项目结构:
maven 配置:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.30</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>
</dependencies>
测试代码:
public class LoggerExample {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerExample.class);
public static void main(String[] args) {
logger.info("Example log from {}", LoggerExample.class.getSimpleName());
logger.error("Error log");
}
}
直接运行的结果:
console和app.log文件的结果一样
修改 additivity="true
<logger name="com.bigdata.logger.LoggerExample" level="INFO" additivity="true">
再次运行结果:
可以看出app.log正常, 但是cosole 上打印了重复的日志, 说明命中了console appender两次, log和root 各一次, 但是奇怪的是, 第一条info日志为什么会重复, 因为root level="ERROR", 理论上info 日志级别比ERROR级别要低, 不应该在console里出现才对.
我们看下logback相关的源码是如何处理的.
https://github.dev/qos-ch/logback/blob/master/logback-classic/src/main/java/ch/qos/logback/classic/Logger.java#L256
/**
* Invoke all the appenders of this logger.
*
* @param event The event to log
*/
public void callAppenders(ILoggingEvent event) {
int writes = 0;
for (Logger l = this; l != null; l = l.parent) {
writes += l.appendLoopOnAppenders(event);
if (!l.additive) {
break;
}
}
// No appenders in hierarchy
if (writes == 0) {
loggerContext.noAppenderDefinedWarning(this);
}
}
从代码我们可以看出, logback 的整个输出是从logger子节点开始往上遍历, 如果additive = false, 就直接break 循环直接结束, 如果break = true, 会继续往上寻找父节点,直到最终 l == null. 同时会记录writes, writes == 0,认为没有定义appender输出源
代码没有关于日志级别的控制. 所以以后如果只希望打印日志到子节点的appeder, 父节点的appender忽略, 就设置additivity = false, 默认值为true, 这样日志就不会重复了.
总结
主要对logback.xml 常用配置的作用介绍, 通过logback 的相关源码对additivity参数有了更深的认识. additivity 默认值为true, 如果不希望在某些场景下打印重复的日志, 可以设置为false, additivity 配置不受level配置的影响.
