1. 片键类型
1.1 升序片键
升序片键通常类似于date或ObjectId--随着时间稳步增长的字段。
这种模式通常会使MongoDB更难保持块的平衡，因为所有的块都是由一个分片创建的。
1.2 随机分发的片键
随机分发的键可以是用户名,电子邮件地址,UUID,MD5哈希值等
由于写操作是随机分发的，因此分片应该以大致相同的速度增长，从而减少需要进行的迁移操作数据。
1.3 基于位置的片键
基于位置的片键可以是用户的IP、经纬度或者地址。
> sh.addShardToZone("shard0000", "USPS")
> sh.addShardToZone("shard0000", "Apple")
> sh.addShardToZone("shard0002", "Apple")
> sh.updateZoneKeyRange("test.ips", {"ip": "056:000:000:000"}, {"ip": "057:000:000:000"}, "Apple")
2. 片键策略
2.1 哈希片键
为了尽快的加载数据，哈希片键是最好的选择。如果在大量查询中使用升序键，但又希望写操作随机分发，那么哈希片键是不错的选择。但是我们无法使用哈希片碱执行指定目标的范围查询。
> db.users.createIndex({"username": "hashed"})
> db.shardCollection("app.users", {"username": ""hashed})
2.2 GridFS的哈希片键
在files_id字段上创建一个哈希索引，呢么每个文件都会在集群中随机分发，并且同一个文件将始终被包含在单个块上。
> db.fs.chunks.ensureIndex({"files_id": "hashed"})
> sh.shardCollection("test.fs.chunks", {"files_id": "hashed"})
2.3 多热点
以下描述的技术会创建多个热点(最好是每个分片上都有几个热点)，以便写操作在集群中均匀分发，但在同一个分片上写操作是递增的。
为了实现，需要复合片键：第一个键值是粗略的随机值，技术较小，第二个键值是一个升序键。
可以将此配置想象成每个块都是一个升序文档的栈，每个分片上有多个栈，每个栈都是递增的，直到块被拆分。
欢迎关注公众号算法小生或沈健的技术博客
