rollover使您可以根据索引大小，文档数或使用期限自动过渡到新索引。 当rollover触发后，将创建新索引，写别名（write alias)将更新为指向新索引，所有后续更新都将写入新索引。
对于基于时间的rollover来说，基于大小，文档数或使用期限过渡至新索引是比较适合的。 在任意时间rollover通常会导致许多小的索引，这可能会对性能和资源使用产生负面影响。
Rollover历史数据
在大多数情况下，无限期保留历史数据是不可行的
时间序列数据随着时间的流逝而失去价值，我们最终不得不将其删除
但是其中一些数据对于分析仍然非常有用
Elasticsearch 6.3引入了一项新的rollover功能，该功能
以紧凑的聚合格式保存旧数据
仅保存您感兴趣的数据
就像上面的图片看到的那样，我们定义了一个叫做logs-alias的alias，对于写操作来说，它总是会自动指向最新的可以用于写入index的一个索引。针对我们上面的情况，它指向logs-000002。如果新的rollover发生后，新的logs-000003将被生成，并对于写操作来说，它自动指向最新生产的logs-000003索引。而对于读写操作来说，它将同时指向最先的logs-1，logs-000002及logs-000003。在这里我们需要注意的是：在我们最早设定index名字时，最后的一个字符必须是数字，比如我们上面显示的logs-1。否则，自动生产index将会失败。
rollover例子
我们还是先拿一个rollover的例子来说明，这样比较清楚。首先我们定义一个log-alias的alias:
PUT /%3Clogs-%7Bnow%2Fd%7D-1%3E
{
"aliases": {
"log_alias": {
"is_write_index": true
}
}
}
如果大家对于上面的字符串“%3Clogs-%7Bnow%2Fd%7D-1%3E”比较陌生的话，可以参考网站https://www.urlencoder.io/。实际上它就是字符串“<logs-{now/d}-1>”的url编码形式。请注意上面的is_write_index必须设置为true。运行上面的结果是：
{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "logs-2019.10.21-1"
}
显然，它帮我们生产了一个叫做logs-2019.10.21-1的index。接下来，我们先使用我们的Kibana来准备一下我们的index数据。我们运行起来我们的Kibana:
我们分别点击上面的1和2处：
点击上面的“Add data”。这样我们就可以把我们的kibana_sample_data_logs索引加载到Elasticsearch中。我们可以通过如下的命令进行查看：
GET _cat/indices/kibana_sample_data_logs
命令显示结果为：
它显示kibana_sample_data_logs具有11.1M的数据，并且它有14074个文档：
我们接下来运行如下的命令：
POST _reindex
{
"source": {
"index": "kibana_sample_data_logs"
},
"dest": {
"index": "log_alias"
}
}
这个命令的作用是把kibana_sample_data_logs里的数据reindex到log_alias所指向的index。也就是把kibana_sample_data_logs的文档复制一份到我们上面显示的logs-2019.10.21-1索引里。我们做如下的操作查看一下结果：
GET logs-2019.10.21-1/_count
显示的结果是：
{
"count" : 14074,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
}
显然，我们已经复制到所有的数据。那么接下来，我们来运行如下的一个指令：
POST /log_alias/_rollover?dry_run
{
"conditions": {
"max_age": "7d",
"max_docs": 14000,
"max_size": "5gb"
}
}
在这里，我们定义了三个条件：
如果时间超过7天，那么自动rollover，也就是使用新的index
如果文档的数目超过14000个，那么自动rollover
如果index的大小超过5G，那么自动rollover
在上面我们使用了dry_run参数，表明就是运行时看看，但不是真正地实施。显示的结果是：
{
"acknowledged" : false,
"shards_acknowledged" : false,
"old_index" : "logs-2019.10.21-1",
"new_index" : "logs-2019.10.21-000002",
"rolled_over" : false,
"dry_run" : true,
"conditions" : {
"[max_docs: 1400]" : true,
"[max_size: 5gb]" : false,
"[max_age: 7d]" : false
}
}
根据目前我们的条件，我们的logs-2019.10.21-1文档数已经超过14000个了，所以会生产新的索引logs-2019.10.21-000002。因为我使用了dry_run，也就是演习，所以显示的rolled_over是false。
为了能真正地rollover，我们运行如下的命令：
POST /log_alias/_rollover
{
"conditions": {
"max_age": "7d",
"max_docs": 1400,
"max_size": "5gb"
}
}
显示的结果是：
{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"old_index" : "logs-2019.10.21-1",
"new_index" : "logs-2019.10.21-000002",
"rolled_over" : true,
"dry_run" : false,
"conditions" : {
"[max_docs: 1400]" : true,
"[max_size: 5gb]" : false,
"[max_age: 7d]" : false
}
}
说明它已经rolled_ovder了。我们可以通过如下写的命令来检查：
GET _cat/indices/logs-2019*
显示的结果为：
我们现在可以看到有两个以logs-2019.10.21为头的index，并且第二文档logs-2019.10.21-000002文档数为0。如果我们这个时候直接再想log_alias写入文档的话：
POST log_alias/_doc
{
"agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:6.0a1) Gecko/20110421 Firefox/6.0a1",
"bytes": 6219,
"clientip": "223.87.60.27",
"extension": "deb",
"geo": {
"srcdest": "IN:US",
"src": "IN",
"dest": "US",
"coordinates": {
"lat": 39.41042861,
"lon": -88.8454325
}
},
"host": "artifacts.elastic.co",
"index": "kibana_sample_data_logs",
"ip": "223.87.60.27",
"machine": {
"ram": 8589934592,
"os": "win 8"
},
"memory": null,
"message": """
223.87.60.27 - - [2018-07-22T00:39:02.912Z] "GET /elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.deb_1 HTTP/1.1" 200 6219 "-" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:6.0a1) Gecko/20110421 Firefox/6.0a1"
""",
"phpmemory": null,
"referer": "http://twitter.com/success/wendy-lawrence",
"request": "/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.deb",
"response": 200,
"tags": [
"success",
"info"
],
"timestamp": "2019-10-13T00:39:02.912Z",
"url": "https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.deb_1",
"utc_time": "2019-10-13T00:39:02.912Z"
}
显示的结果：
{
"_index" : "logs-2019.10.21-000002",
"_type" : "_doc",
"_id" : "xPyQ7m0BsjOKp1OsjsP8",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1
}
显然它写入的是logs-2019.10.21-000002索引。我们再次查询log_alias的总共文档数：
GET log_alias/_count
显示的结果是：
{
"count" : 14075,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
}
}
显然它和之前的14074个文档多增加了一个文档，也就是说log_alias是同时指向logs-2019.10.21-1及logs-2019.10.21-000002。
总结：在今天的文档里，我们讲述了如何使用rollover API来自动管理我们的index。利用rollover API，它可以很方便地帮我们自动根据我们设定的条件帮我们把我们的Index过度到新的index。在未来的文章里，我们将讲述如何使用Index life cycle policy来帮我们管理我们的index。
