paddleOCR环境配置教程
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paddleOCR环境配置教程
安装Anaconda-5.3.0
安装Pycharm-2020.1.3
安装Cuda 10.0和相应版本的cudnn
PaddleOCR 编译环境配置
创建虚拟环境
激活指定虚拟环境
配置paddleOCR运行环境
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安装Anaconda-5.3.0
参考如下教程
https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html
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安装Pycharm-2020.1.3
参考如下教程
https://www.cnblogs.com/remixnameless/p/13252646.html
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安装Cuda 10.0和相应版本的cudnn
next到底即可，注意cuda和cudnn版本相对应，参考如下教程：
https://www.cnblogs.com/yanshw/p/12068160.html
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PaddleOCR 编译环境配置
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创建虚拟环境
在控制台输入如下命令：
conda create -n your_env_name python=X.X
创建一个python版本为X.X的名为your_env_name 的虚拟环境。如创建一个名为ppOCR_GPU的虚拟环境。
创建完成后，在AnaConda安装目录中env文件夹下可看到以your_env_name命名的文件夹。
另外可以通过命令“conda env list”查看当前所有虚拟环境，如下图所示，列表中多出一个名为ppOCR_GPU的虚拟环境。
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激活指定虚拟环境
Anaconda安装完成后，默认环境是base，如果要在指定环境中安装工具包，需要运行如下命令：
conda activate your_env_name
激活名为your_env_name的虚拟环境，运行完成后可以看到控制台显示你激活的虚拟环境名称，如下图所示，此时，使用pip安装的工具包均在该指定的虚拟环境下。
配置paddleOCR运行环境
第一步：升级pip，运行如下命令：
pip install --upgrade pip
第二步：安装paddlepaddle-gpu工具包，运行如下命令：
pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0a0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple第三步：从github上下载源码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR第四部：安装第三方库
cd PaddleOCR
pip install -r requirements.txt注意：如果运行过程中出现报如下报错：
The specified module could not be found，
解决方法：
1)运行如下命令 “pip uninstall Shapely”,卸载Shapely工具包
2)下载Shapely安装包，下载地址：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely
3)运行如下命令 “pip install ../Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl”,手动安装。
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至此paddleOCR运行环境搭建完成啦！！！
本文地址：https://blog.csdn.net/Guoqi1911/article/details/111057524
