springboot+druid+mybatis-plus【入门】

快速入门

pom.xml

必要依赖：
<!--mysql驱动  <scope>runtime</scope>删掉，不然配置里driver-class-name会报错-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus 
引入MyBatis-Plus之后请不要再次引入 MyBatis 以及 MyBatis-Spring，
以避免因版本差异导致的问题。-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>
<!--druid-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.4</version>
</dependency>

application配置文件

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.72.149:3306/mybatis_plus?userSSL=false&serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

注：
如果想使用默认的Hikari数据源，则注释掉pom.xml中的druid依赖和application配置文件中spring.datasource.type

pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

Mapper

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

启动类

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.jarvis.mptest.Mapper")  //需要将Mapper包下的所有接口扫描到ioc中
public class MptestApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MptestApplication.class, args);
    }
}

数据库表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)                     //注：此时id不是自增的
);

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

测试

@SpringBootTest
class MptestApplicationTests {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}
=====output:
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

application配置日志

# 配置日志  StdOutImpl--打印控制台
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

控制台打印日志如下：

插入数据Insert

User user = new User();
user.setName("yyb");
user.setAge(25);
user.setEmail("yyb97456@gmail.com");
int count = userMapper.insert(user);
log.info("插入{}条",count);
log.info("user={}",user);

报错：Could not set property 'id' of 'class com.jarvis.mptest.pojo.User'
with value '1344543840895275009' Cause: java.lang.IllegalArgumentException: 
argument type mismatch   
生成的id为：1344543840895275009，报错提示：将id回存给User的时候类型不匹配
将User的id类型从Integer改为Long，可插入成功，但是id不是自增的，输出：
插入1条
user=User(id=1344563190515642370, name=yyb, age=25, email=yyb97456@gmail.com)

主键生成策略：1. uuid 2. 自增id 3. 雪花算法 4. redis生成 …

雪花算法
SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的

mybatis-plus提供的主键分配类型

3.4.1版本的mybatis-plus的主键生成策略如下
@Getter
public enum IdType {
    //数据库ID自增  该类型请确保数据库设置了ID自增,否则无效
    AUTO(0),
    //未设置主键类型
    NONE(1),
    //手动输入ID  
    INPUT(2),

    /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
    //分配ID (主键类型为number或string） 
    //默认实现类 { com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(雪花算法)
    ASSIGN_ID(3),
    //UUID (主键类型为 string)
    //默认实现类 { com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(UUID.replace("-",""))
    ASSIGN_UUID(4),
    
    //不推荐使用， 3.3.0 请使用 ASSIGN_ID
    ID_WORKER(3),
    //不推荐使用， 3.3.0 请使用 ASSIGN_ID
    ID_WORKER_STR(3),
    //不推荐使用， 3.3.0 请使用 ASSIGN_UUID
    UUID(4);

    private final int key;
    IdType(int key) {
        this.key = key;
    }
}

AUTO----自增主键

需要给数据库表id字段设置为自增
在pojo上的id属性增加@TableId(type = IdType.AUTO)

INPUT----手动设置id

pojo:
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @TableId(type = IdType.INPUT)  //需要手动设置id值
    private Integer id;
    ...
}
测试1----不设置id：
@Test
void testInsert(){
    User user = new User();  //未设置id
    user.setName("yyb787");
    user.setAge(25);
    user.setEmail("yyb97878787877456@gmail.com");
    int count = userMapper.insert(user);
    log.info("插入{}条",count);
    log.info("user={}",user);

}
当数据库表id不自增，会报错：Cause: java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException: Column 'id' cannot be null
当数据库表id自增，如果不设置id，则不报错，写入的是自增后的id。

测试2----id重复
@Test
void testInsert(){
    User user = new User(6,"asdf",5,"asdfadsf");
    int count = userMapper.insert(user);
    log.info("插入{}条",count);
    log.info("user={}",user);
}
报错：Cause: java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException: Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY'

ASSIGN_ID----雪花算法

ASSIGN_UUID----uuid

数据库表的字段id需要为varchar，长度要长点，不然装不下
在pojo上的id属性增加@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)，且设置为String类型
插入的对象id需要为null才能插入uuid

pojo:
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
测试：
@Test
void testInsert(){
    User user = new User(null,"小王",15,"111@163.com");
    int count = userMapper.insert(user);
    log.info("插入{}条",count);
    log.info("user={}",user);
}

更新操作

mybatis-plus常用注解

@TableId

@TableId(value = "id",type = IdType.Auto)
private Integer Id;
注：
1. value是数据库中的字段
2. type是主键生成策略

@KeySequence

@TableField

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43283513/article/details/111995680

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application配置日志

插入数据Insert

mybatis-plus提供的主键分配类型

更新操作

mybatis-plus常用注解

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